首先主服务器把数据变化记录到主日志,然后从服务器通过I/O线程读取主服务器上的主日志,并且把它写入到从服务器的中继日志中,接着SQL线程读取中继日志,并且在从服务器上重放,从而实现MySQL复制。
同MongoDB,Redis这样的NoSQL数据库的复制相比,MySQL复制显得相当复杂!概述
首先主服务器把数据变化记录到主日志,然后从服务器通过I/O线程读取主服务器上的主日志,并且把它写入到从服务器的中继日志中,接着SQL线程读取中继日志,并且在从服务器上重放,从而实现MySQL复制。具体如下图所示:
整个过程反映到从服务器上,对应三套日志信息,可在从服务器上用如下命令查看:
代码如下:
mysql> SHOW SLAVE STATUS;
Master_Log_File & Read_Master_Log_Pos:下一个传输的主日志信息。
Relay_Master_Log_File & Exec_Master_Log_Pos:下一个执行的主日志信息。
Relay_Log_File & Relay_Log_Pos:下一个执行的中继日志信息。
理解这些日志信息的含义对于解决故障至关重要,后文会详细阐述。
安装
先在主服务器上创建复制账号:
代码如下:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.*
TO '
IDENTIFIED BY '
注:出于安全性和灵活性的考虑,不要把root等具有权限用户作为复制账号。然后设置主服务器配置文件(缺省:/etc/my.cnf):
代码如下:
[mysqld]
server_id = 100
log_bin = mysql-bin
log_bin_index = mysql-bin.index
sync_binlog = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_support_xa = 1
注:一定要保证主从服务器各自的server_id唯一,避免冲突。
注:如果没有指定的话,缺省会使用主机名作为名字,如此一来一旦主机名发生改变,就会出问题,所以推荐指定log_bin(从服务器的relay_log存在一样的问题)。
注:,,三个选项都是出于安全目的设置的,不是复制的必须选项。
接着设置从服务器配置文件(缺省:/etc/my.cnf):
代码如下:
[mysqld]
server_id = 200
log_bin = mysql-bin
log_bin_index = mysql-bin.index
relay_log = mysql-relay-bin
relay_log_index = mysql-relay-bin.index
read_only = 1
skip_slave_start = 1
log_slave_updates = 1
注:如果用户有SUPER权限,则无效。
注:有了,除非使用命令,否则从服务器不会开始复制。
注:设置,让从服务器记录日志,有助于在必要时把从切换成主。
下面最重要的步骤是如何克隆一份主服务器的数据:
如果数据库使用的是MyISAM表类型的话,可按如下方式操作:
代码如下:
shell> mysqldump --all-databases --master-data=1 > data.sql
注:选项缺省会打开,并写入语句。
如果数据库使用的是InnoDB表类型的话,则应该使用:
代码如下:
shell> mysqldump --all-databases --single-transaction --master-data=1 > data.sql
有了数据文件,传输到从服务器上并导入:
代码如下:
shell> mysql
如果数据量很大的话,mysqldump会非常慢,此时直接拷贝数据文件能节省不少时间:
在拷贝之前要先锁定数据,然后再获得相关的日志信息(FILE & POSITION):
代码如下:
mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
mysql> SHOW MASTER STATUS;
接下来拷贝数据文件时,如果是MyISAM表类型的话,直接拷贝即可;如果是InnoDB表类型的话,一定要先停止MySQL服务再拷贝,否则拷贝文件可能无法使用。把拷贝的数据文件直接复制到从服务器的数据目录。
最后还需要再指定一下日志信息:
代码如下:
mysql> CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='
MASTER_USER='
MASTER_PASSWORD='
MASTER_LOG_FILE='
MASTER_LOG_POS=
注:不要在my.cnf配置文件里设置MASTER_USER和MASTER_PASSWORD,因为最终生效的是CHANGE MASTER TO生成的master.info文件里的信息。
在主服务器上直接拷贝数据文件虽然很快,但需要锁表或者停止服务,这会影响线上服务。如果先前已经有了从服务器,那么可以用旧的从服务器做母本来克隆新的从服务器:
先在旧的从服务器上查询日志信息:
代码如下:
mysql> SHOW SLAVE STATUS;
我们需要的是其中的Relay_Master_Log_File & Exec_Master_Log_Pos。
然后在旧的从服务器上按照前面的方法得到数据,并在新的从服务器上还原。
接着在新的从服务器上设置日志信息:
代码如下:
mysql> CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='
MASTER_USER='
MASTER_PASSWORD='
MASTER_LOG_FILE='
MASTER_LOG_POS=
不管用那个方法,最后记得在从服务器上启动复制,并检查工作是否正常:
代码如下:
mysql> START SLAVE;
mysql> SHOW SLAVE STATUS;
如果IO线程和SQL线程都显示Yes,就可以感谢上帝了:
Slave_IO_Running 对应:Master_Log_File & Read_Master_Log_Pos
Slave_SQL_Running 对应:Relay_Master_Log_File & Exec_Master_Log_Pos
如果显示No,则说明前面某些配置步骤出错,或者对应的日志文件有问题。
故障
问题:主从复制不止何故停止了,我该怎么办?
答案:复制错误多半是因为日志错误引起的,所以首先要搞清楚是主日志错误还是中继日志错误,从错误信息里一般就能判断,如果不能可以使用类似下面的mysqlbinlog命令:
代码如下:
shell> mysqlbinlog
shell> mysqlbinlog
如果没有错误,则不会有任何输出,反之如果有错误,则会显示出来。
如果是主日志错误,则需要在从服务器使用,如下:
代码如下:
mysql> SET GLOBAL sql_slave_skip_counter = 1;
mysql> START SLAVE;
注:如果有多个错误,可能需要执行多次(提醒:主从服务器数据可能因此不一致)。
如果是中继日志错误,只要在从服务器使用SHOW SLAVE STATUS结果中的日志信息重新CHANGE MASTER TO即可,系统会抛弃当前的中继日志,重新下载:
代码如下:
mysql> CHANGE MASTER TO
MASTER_LOG_FILE='
MASTER_LOG_POS=
mysql> START SLAVE;
至于为什么使用的是Relay_Master_Log_File & Exec_Master_Log_Pos,参见概述。
问题:主服务器宕机了,如何把从服务器提升会主服务器?
答案:在一主多从的环境总,需选择数据最新的从服务器做新的主服务器。如下图所示:
提升从服务器为主服务器
在一主(Server1)两从(Server2,、Server3)的环境中,Server1宕机后,等到Server1和Server2把宕机前同步到的日志都执行完,比较Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos就可以判断出谁快谁慢,因为Server2从 Server1同步的数据(1582)比Server3从Server1同步的数据(1493)新,所以应该提升Server2为新的主服务器,那么 Server3在CHANGE MASTER TO到Server2的时候应该使用什么样的参数呢?1582-1493=89,而Server2的最后的二进制日志位置是8167,所以答案是 8167-89=8078。
技巧
主从服务器中的表可以使用不同的表类型。比如主服务器可以使用InnoDB表类型,提供事务,行锁等高级特性,从服务器可以使用MyISAM表类型,内存消耗少,易备份等优点。还有一个例子,一台主服务器如果同时带很多个从服务器的话,势必会影响其性能,此时可以拿出一台服务器作为从服务器代理,使用BLACKHOLE表类型,只记录日志,不写数据,由它带多台从服务器,从而提升性能。
主从服务器中的表可以使用不同的键类型。比如主服务器用InnoDB,键用VARCHAR的话节省空间,从服务器使用MyISAM,键用CHAR提高速度,因为MyISAM有静态表一说。
主从服务器中的表可以使用不同的索引。主服务器主要用来应付写操作,所以除了主键和唯一索引等保证数据关系的索引一般都可以不加,从服务器一般用来应付读操作,所以可以针对查询特征设置索引,再进一步,不同的从服务器可以针对不同的查询设置不同的索引。
工具
有一些优秀的工具可以让你的复制工作得到事半功倍的效果,详细内容请参考各自文档:
此外,Google Project Hosting里还有很多有趣的项目,可用标签搜索。
说明:本文参考了下面列出的书籍中相关的内容:
(来源:)

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
