当一个线程对一个表执行一个DELAYED语句时,如果不存在这样的处理程序,一个处理器线程被创建以处理对于该表的所有DELAYED语句。
通常来说,在MyISAM里读写操作是串行的,但当对同一个表进行查询和插入操作时,为了降低锁竞争的频率,根据concurrent_insert的设置,MyISAM是可以并行处理查询和插入的:当concurrent_insert=0时,不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时,允许对没有洞洞的表使用并发插入,新数据位于数据文件结尾(缺省)。
当concurrent_insert=2时,不管表有没有洞洞,都允许在数据文件结尾并发插入。
这样看来,把concurrent_insert设置为2是很划算的,至于由此产生的文件碎片,可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。
max_write_lock_count:
缺省情况下,写操作的优先级要高于读操作的优先级,即便是先发送的读请求,后发送的写请求,此时也会优先处理写请求,然后再处理读请求。这就造成一 个问题:一旦我发出若干个写请求,就会堵塞所有的读请求,直到写请求全都处理完,才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count:
max_write_lock_count=1
有了这样的设置,当系统处理一个写操作后,就会暂停写操作,给读操作执行的机会。
low-priority-updates:
我们还可以更干脆点,直接降低写操作的优先级,给读操作更高的优先级。
low-priority-updates=1
综合来看,concurrent_insert=2是绝对推荐的,至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1,则视情况而定,如果可以降低写操作的优先级,则使用low-priority-updates=1,否则使用 max_write_lock_count=1。
set-variable = max_allowed_packet=1M
set-variable = net_buffer_length=2K
在myisam engine下
1. 尽量使用insert into table_name values (...), (.....),(.....)这样形式插入数据,避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();
2 增加bulk_insert_buffer_size(默认8M)
3 如果是非空表,使用alter table table_name disable keys,然后load data infile,导入完数据在执行:
alter table table_name enable keys. 如果是空表,就不需要这个操作,因为myisam表在空表中导入数据时,是先导入数据然后建立indexs。
4 在插入数据时考虑使用:insert delayed....这样操作实际mysql把insert操作放到队列里面,进行相对集中的插入,速度更快。
5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍,尽量使用此操作。
在innodb engine下
1.导入数据之前执行set unique_checks=0来禁止对唯一索引的检查,数据导入完成之后再运行set unique_checks=1.
2. 导入数据之前执行set foreign_key_checks=0来禁止对外键的检查,数据导入完成之后再执行set foreign_key_checks=1.
3.导入数据之前执行set autocommit=0禁止自动事务的自动提交,数据导入完成之后,执行set autocommit=1 恢复自动提交操作。
使用innodb engine的表,物理存储都是按PK的顺序存的。不能使用类似于myisam一样disable keys.
硬件上提高磁盘的I/0对插入速度很有好处(所以如果进行大数据量的导入导出工作,尽量在比较NB的硬件上进行,能缩减完成的时间,已经防止出现问题)。
当一个线程对一个表执行一个DELAYED语句时,如果不存在这样的处理程序,一个处理器线程被创建以处理对于该表的所有DELAYED语句。
线程检查处理程序是否已经获得了一个DELAYED锁;如果没有,它告诉处理程序去获得。即使其他的线程有在表上的一个READ或WRITE锁,也能获得 DELAYED锁。然而,处理程序将等待所有ALTER TABLE锁或FLUSH TABLES以保证表结构是最新的。
线程执行INSERT语句,但不是将行写入表,它把最后一行的副本放进被处理器线程管理的一个队列。任何语法错误都能被线程发觉并报告给客户程序。
顾客不能报告结果行的重复次数或AUTO_INCREMENT值;它不能从服务器获得它们,因为INSERT在插入操作完成前返回。如果你使用C API,同样原因,mysql_info()函数不返回任何有意义的东西。
当行被插入到表中时,更新日志有处理器线程更新。在多行插入的情况下,当第一行被插入时,更新日志被更新。
在每写入delayed_insert_limit行后,处理器检查是否任何SELECT语句仍然是未完成,如果这样,在继续之前允许执行这些语句。
当处理器在它的队列中没有更多行时,表被解锁。如果在delayed_insert_timeout秒内没有收到新的INSERT DELAYED命令,处理器终止。
如果已经有多于delayed_queue_size行在一个特定的处理器队列中未解决,线程等待直到队列有空间。这有助于保证mysqld服务器对延迟的内存队列不使用所有内存。
处理器线程将在Command列的MySQL进程表中显示delayed_insert。如果你执行一个FLUSH TABLES命令或以KILL thread_id杀死它,它将被杀死,然而,它在退出前首先将所有排队的行存进表中。在这期间,这次它将不从其他线程接受任何新的INSERT命令。如 果你在它之后执行一个INSERT DELAYED,将创建一个新的处理器线程。
注意,上述意味着,如果有一个INSERT DELAYED处理器已经运行,INSERT DELAYED命令有比正常INSERT更高的优先级!其他更新命令将必须等到INSERT DELAY排队变空、杀死处理器线程(用KILL thread_id)或执行FLUSH TABLES。
下列状态变量提供了关于INSERT DELAYED命令的信息: Delayed_insert_threads 处理器线程数量
Delayed_writes 用INSERT DELAYED被写入的行的数量
Not_flushed_delayed_rows 等待被写入的行数字

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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