首先,大家先去下载一份dvbbs.php beta1的代码,解压后先抛开php代码,找出你的mysql手册,如果没有手册那么就直接看下面的实例操作吧!
mysql全文搜索,sql的写法:MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])
比如:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
MATCH()函数对于一个字符串执行资料库内的自然语言搜索。一个资料库就是1套1个或2个包含在FULLTEXT内的列。搜索字符串作为对 AGAINST()的参数而被给定。对于表中的每一行, MATCH() 返回一个相关值,即, 搜索字符串和 MATCH()表中指定列中该行文字之间的一个相似性度量。
下面的例子则更加复杂。询问返回相关值,同时对行按照相关性渐弱的顺序进行排序。为实现这个结果,你应该两次指定 MATCH(): 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。这不会引起额外的内务操作,原因是MySQL 优化程序注意到两个MATCH()调用是相同的,从而只会激活一次全文搜索代码。
代码如下:
mysql> SELECT id, body, MATCH
(title,body) AGAINST
-> ('Security implications of
running MySQL as root') AS score
-> FROM articles WHERE MATCH
(title,body) AGAINST
-> ('Security implications of
running MySQL as root');
所以,到这里你应该会mysql 英文全文搜索了.
请注意一个问题.
一些词在全文搜索中会被忽略:
* 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认最小长度为 4个字符。
* 停止字中的词会被忽略。
mysql还自带查询扩展功能.这里不做过多讨论.
下面进行php中文全文搜索的分析
曾经有一个版本的mysql支持中文全文搜索(海量 mysql chinese+,说是GPL但是最终没有开源)
中文全文搜索的关键是在分词上.mysql本身不支持cjk的分词(cjk:chinese,japanese,korean),
所以
!!!!****如何用php模拟分词是mysql全文索引的关键****!!!!
中文分词是语言分词中最困难的.现在也没有人能够彻底完美的解决(虽然这些搜索引擎做的都还不错.)
代码如下:
//fcicq:下面给大家看看这里php的分词是怎么做的.
function &DV_ChineseWordSegment($str,$encodingName='gbk'){
static $objEnc = null;
if( $objEnc === null ){
if( !class_exists('DV_Encoding') ){
require_once ROOT_PATH.'inc/DV_Encoding.class.php';
}
$objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName);
}
$strLen = $objEnc->StrLength($str);
$returnVal = array();
if( $strLen return $str;
}
$arrStopWords =& DV_GetStopWordList();
//print_r($arrStopWords);
//过滤所有HTML标签
$str = preg_replace('#|#is', ”, $str);
//过滤所有stopword
$str = str_replace($arrStopWords['StrRepl'],' ‘,$str);
$str = preg_replace($arrStopWords['PregRepl'],' ‘,$str);
//echo “$str:{$str}
“;
$arr = explode(' ‘,$str);
//fcicq:好了,这下面的才是php分词关键 *************
foreach( $arr as $tmpStr ){
if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 )
{ //fcicq:全是E文,没关系,mysql可以认识的
$returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr;
} else{ //fcicq:中英混合…
preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches);
if( !empty($matches) ){ //fcicq:英语部分
foreach( $matches[0] as $matche ){
$returnVal[] = $matche;
}
}
//过滤ASCII字符
$tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ”
, $tmpStr); //fcicq:你看,剩下的不就全是中文了?
$strLen = $objEnc->StrLength($tmpStr)-1;
for( $i = 0 ; $i $returnVal[] = $objEnc->SubString($tmpStr,$i,2)
; //fcicq:注意这里的substr,不是手册上的.
//fcicq:你仔细看,所有的词都是分成两个.
//比如”数据库的应用”,会被分成数据 据库 库的 的应 应用…
//全文搜索: 全文 文搜 搜索
//这分词自然是不怎么样的
//但是,搜索的时候同样这么做.
//比如搜索数据库,就相当于搜索了数据 据库.
//这是一种相当传统的全文搜索分词方法.
}
}
}
return $returnVal;
}//end function DV_ChineseWordSegment
//fcicq:这就是传说中的substr.偶相信许多人写出来的php代码都比这个好.
function &SubString(&$str,$start,$length=null){
if( !is_numeric($start) ){
return false;
}
$strLen = strlen($str);
if( $strLen return false;
}
if( $start $mbStrLen = $this->StrLength($str);
} else{
$mbStrLen = $strLen;
}
if( !is_numeric($length) ){
$length = $mbStrLen;
} elseif( $length $length = $mbStrLen + $length - 1;
}
if( $start $start = $mbStrLen + $start;
}
$returnVal = '';
$mbStart = 0;
$mbCount = 0;
for( $i = 0 ; $i if( $mbCount >= $length ){
break;
}
$currOrd = ord($str{$i});
if( $mbStart >= $start ){
$returnVal .= $str{$i};
if( $currOrd > 0×7f ){
$returnVal .= $str{$i+1}.$str{$i+2};
$i += 2;
}
$mbCount++;
} elseif( $currOrd > 0×7f ){
$i += 2;
}
$mbStart++;
}
return $returnVal;
}//end function SubString
//插入全文搜索分词表.一共两个,一个 topic_ft,一个bbs_ft
$arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic);
if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){
$topicindex = $db->escape_string(implode(' ‘,$arrTopicIndex));
if( $topicindex !== ” ){
$db->query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex='
{$topicindex}' WHERE topicid='{$RootID}'”);
} else{
$db->query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft
WHERE topicid='{$RootID}'”);
}
}
}
这就是所谓的mysql全文搜索分词,mysql不会分词,而php会。就这么简单。
这虽然是一种比较过时的方法,但是非常实用。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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