我们大家都知道MySQL 存储过程是从 MySQL 5.0 开始逐渐增加新的功能。存储过程在实际应用中也是优点大于缺点。不过最主要的还是执行效率和SQL 代码封装。特别是 SQL 代码封装功能,如果没有存储过程。
在外部程序访问数据库时(例如 PHP),要组织很多 SQL 语句。特别是业务逻辑复杂的时候,一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中,让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程,业务逻辑可以封装存储过程中,这样不仅容易维护,而且执行效率也高。
一、MySQL 创建存储过程
"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程,这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b",返回这两个参数的和。
代码如下:
drop procedure if exists pr_add;
计算两个数之和
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
if b is null then
set b = 0;
end if;
set c = a + b;
select c as sum;
/*
return c;
不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。
*/
end;
二、调用 MySQL 存储过程
代码如下:
call pr_add(10, 20);
执行 MySQL 存储过程,存储过程参数为 MySQL 用户变量。
代码如下:
set @a = 10;
set @b = 20;
call pr_add(@a, @b);
三、MySQL 存储过程特点
创建 MySQL 存储过程的简单语法为:
代码如下:
create procedure 存储过程名字()
(
[in|out|inout] 参数 datatype
)
begin
MySQL 语句;
end;
MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout",则默认为"in"。习惯上,对于是"in" 的参数,我们都不会显式指定。
1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的,即使没有一个参数,也需要"()"
2. MySQL 存储过程参数,不能在参数名称前加"@",如:"@a int"。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的(在 SQL Server 中是正确的)。 MySQL 存储过程中的变量,不需要在变量名字前加"@",虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@"。
代码如下:
create procedure pr_add
(
@a int, -- 错误
b int -- 正确
)
3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值。
4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as"。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字。
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
as -- 错误,MySQL 不需要 "as"
begin
mysql statement ...;
end;
5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句,则需要 begin end 关键字。
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
mysql statement 1 ...;
mysql statement 2 ...;
end;
6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾,都要加上分号 ";"
代码如下:
...
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
...
end;
7. MySQL 存储过程中的注释。
代码如下:
/*
这是个
多行 MySQL 注释。
*/
declare c int; -- 这是单行 MySQL 注释 (注意 -- 后至少要有一个空格)
if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释
set a = 0;
end if;
...
end;
8. 不能在 MySQL 存储过程中使用 "return" 关键字。
代码如下:
set c = a + b;
select c as sum;
/*
return c; -- 不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。
*/
end;
9. 调用 MySQL 存储过程时候,需要在过程名字后面加"()",即使没有一个参数,也需要"()"
代码如下:
call pr_no_param();
10. 因为 MySQL 存储过程参数没有默认值,所以在调用 MySQL 存储过程时候,不能省略参数。可以用 null 来替代。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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