我们的项目中有好多不等于的情况。今天写这篇文章简单的分析一下怎么个优化法。
这里的分表逻辑是根据t_group表的user_name组的个数来分的。因为这种情况单独user_name字段上的索引就属于烂索引。起不了啥名明显的效果。
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`$$
CREATE PROCEDURE `t_girl`.`sp_split_table`()
BEGIN
declare done int default 0;
declare v_user_name varchar(20) default '';
declare v_table_name varchar(64) default '';
declare cur1 cursor for select user_name from t_group group by user_name;
declare continue handler for 1329 set done = 1;
open cur1;
while done 1
do
fetch cur1 into v_user_name;
if not done then
set v_table_name = concat('t_group_',v_user_name);
set @stmt = concat('create table ',v_table_name,' like t_group');
prepare s1 from @stmt;
execute s1;
drop prepare s1;
set @stmt = concat('insert into ',v_table_name,' select * from t_group where user_name = ''',v_user_name,'''');
prepare s1 from @stmt;
execute s1;
drop prepare s1;
end if;
end while;
close cur1;
set @stmt = NULL;
END$$
DELIMITER ;
2、试验表。
mysql> select count(*) from t_group;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10388608 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
表结构。
mysql> desc t_group;
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| money | decimal(10,2) | NO | | | |
| user_name | varchar(20) | NO | MUL | | |
| create_time | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
索引情况。
mysql> show index from t_group;
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| t_group | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 10388608 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_user_name | 1 | user_name | A | 8 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_combination1 | 1 | user_name | A | 8 | NULL | NULL | | BTREE | |
| t_group | 1 | idx_combination1 | 2 | money | A | 3776 | NULL | NULL | | BTREE | |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
PS:
idx_combination1 这个索引是必须的,因为要对user_name来GROUP BY。此时属于松散索引扫描!当然完了后你可以干掉她。
idx_user_name 这个索引是为了加快单独执行constant这种类型的查询。
我们要根据用户名来分表。
mysql> select user_name from t_group where 1 group by user_name;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| david |
| leo |
| livia |
| lucy |
| sarah |
| simon |
| sony |
| sunny |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> show tables like 't_group_%';
+------------------------------+
| Tables_in_t_girl (t_group_%) |
+------------------------------+
| t_group_david |
| t_group_leo |
| t_group_livia |
| t_group_lucy |
| t_group_sarah |
| t_group_simon |
| t_group_sony |
| t_group_sunny |
+------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from t_group where user_name = 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (1.71 sec)
mysql> select count(*) from t_group_david;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1298576 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from t_group where user_name 'david';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9090032 |
+----------+
1 row in set (9.26 sec)
mysql> select (select count(*) from t_group) - (select count(*) from t_group_david) as total;
+---------+
| total |
+---------+
| 9090032 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select min(money),max(money) from t_group where user_name = 'david';
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group where user_name = 'david';
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (2.15 sec)
mysql> select min(money),max(money) from t_group_david;
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (1.50 sec)
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david;
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (1.68 sec)
mysql> desc t_group_david;
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| money | decimal(10,2) | NO | | | |
| user_name | varchar(20) | NO | MUL | | |
| create_time | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |
+-------------+------------------+------+-----+-------------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> alter table t_group_david drop user_name;
Query OK, 1298576 rows affected (7.58 sec)
Records: 1298576 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select min(money),max(money) from t_group_david;
+------------+------------+
| min(money) | max(money) |
+------------+------------+
| -6.41 | 500.59 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sum(money),avg(money) from t_group_david;
+--------------+------------+
| sum(money) | avg(money) |
+--------------+------------+
| 319992383.84 | 246.417910 |
+--------------+------------+
1 row in set (0.94 sec)
mysql> Aborted

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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