検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルMySQL 字符串模式匹配 扩展正则表达式模式匹配

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。

标准的SQL模式匹配

SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。

例如,在表pet中,为了找出以“b”开头的名字:

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

为了找出以“fy”结尾的名字:

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

为了找出包含一个“w”的名字:

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |

| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |

| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

为了找出包含正好5个字符的名字,使用“_”模式字符:

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。

扩展正则表达式模式匹配

由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。

扩展正则表达式的一些字符是:

“.”匹配任何单个的字符。

一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。

“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。

“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。

正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。

如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。

为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。

为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:

为了找出以“b”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”:

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |

+--------+--------+---------+------+------------+------------+

为了找出以“fy”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾:

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

+--------+--------+---------+------+------------+-------+

为了找出包含一个“w”的名字,使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”:

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |

| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |

| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |

+----------+-------+---------+------+------------+------------+

既然如果一个正规表达式出现在值的任何地方,其模式匹配了,就不必再先前的查询中在模式的两方面放置一个通配符以使得它匹配整个值,

就像如果你使用了一个SQL模式那样。

为了找出包含正好5个字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾,和5个“.”实例在两者之间:

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| name | owner | species | sex | birth | death |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |

| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |

+-------+--------+---------+------+------------+-------+

总结

本介绍了有关字符串模式匹配的有关知识。标准的SQL模式匹配是SQL语言的标准,可以被其它关系数据库系统接受。扩展正规表达式模式匹配

是根据Unix系统的标准开发了,一般只可使用在MySQL上,但是其功能要比标准的SQL模式匹配更强。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQL:初心者が習得するための必須スキルMySQL:初心者が習得するための必須スキルApr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベースMySQL:構造化データとリレーショナルデータベースApr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQL:説明されている主要な機能と機能MySQL:説明されている主要な機能と機能Apr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLの目的:MySQLデータベースとの対話SQLの目的:MySQLデータベースとの対話Apr 18, 2025 am 12:12 AM

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します初心者向けのMySQL:データベース管理を開始しますApr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLの役割:WebアプリケーションのデータベースMySQLの役割:WebアプリケーションのデータベースApr 17, 2025 am 12:23 AM

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQL:最初のデータベースを構築しますMySQL:最初のデータベースを構築しますApr 17, 2025 am 12:22 AM

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQL:データストレージに対する初心者向けのアプローチMySQL:データストレージに対する初心者向けのアプローチApr 17, 2025 am 12:21 AM

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。