SQL Server具有强大的复制功能,除了将数据和数据库对象从一个数据库复制并准确分发的另一个数据库中,还要实行数据库之间的同步。
SQL Server的复制分为三种,下面介绍一下这三种复制技术及其存在的一些缺陷,大家在使用时可以根据具体的情境选择适用的复制方法,避开这些缺陷的干扰。1. 快照复制
A每隔一段时间将B中的相应表中的数据全部删除,然后将自己相应表中的全部插到B中。此种方式显然不适合我们的应用,不予考虑。
2. 事务复制
对A中的每一个满足复制条件的事务,每隔一定时间A都应用到B上,反之亦然。SQL Server 通过把数据传给三个存储过程(插入,删除,修改)进行数据的修改,我们可以根据自己的应用改写此存储过程。
存在缺陷:如果从A到B的复制条件和从B到A复制条件相同的话,会产生“踢皮球”的循环现象。既一系列事务应用于A,A会把这些事务应用于B,B收到这一系列事务后,又会把它应用于A,……如此循环。
3. 合并复制
每隔一段时间,复制将会把数据库A,B中需要复制的数据合并一下,使得AB中的数据完全一样,数据都是AB数据库中数据的全体数据。如果A和B中数据主键有冲突,则根据优先级只选其中一条数据。
需要注意:为了区分数据来自于哪个地点,SQL Server会将每一个需要复制的表中另加一个字段,在编程时应该注意。
存在缺陷:
SQL Server 每隔一定时间进行一次复制,如果找不到另一台Server(比如因为网络故障,或是另一台SQL Server没有启动),经过n(默认为10)次连接后,它的复制功能将会down掉,直至有人将复制功能启动。 需要复制的表中如果在复制之前就有数据,在建立复制时比较麻烦(SQL Server不提供此类问题的解决方法,需要手动完成)。因此,需要复制的表在使用过程中不能经常变动表结构。(文/张梦强)

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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