以前弄过类似,去除相同信息的方法,现在找不到了,不过今天又花一些时间给弄出来了,记录一下
还是先上代码吧 ,可以先看代码如下:
ALTER procedure [dbo].[PROC_ITEMMASTER_GETUNIQUE] @PAGEINDEX INT,@uid int,@itemnumber varchar(50)
AS
begin tran --开始事务
drop table [ItemMaster].[dbo].[testim] --删除表
--把不重复记录转存到testim中
select * into [ItemMaster].[dbo].[testim] from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] where item_uid in(select min(item_uid) as item_uid from [ItemMaster].[dbo].[dat_item_master] group by item_number) and status=0
select top 10 * from [ItemMaster].[dbo].[testim] where item_uid not in (select top (10*(@PAGEINDEX-1)) item_uid from [ItemMaster].[dbo].[testim])
and owneruid=@uid and item_number like @itemnumber+'%'
--判断是否出错
if @@error0
begin
rollback tran --出错则回滚
end
else
begin --否则提前事务
commit tran
end
我的数据是这样的:因为item_uid是标识列,item_number有重复的,
我想过滤成这样:
顺带说几个在编程的时候遇到的小问题
1.程序 出现 Could not find stored procedure 找不到这个存储过程
因为我的程序数据库有四个,而默认连接是A,但实际要执行B库里的存储过程,导致出错,
解决办法1:可在A里面建个一样的存储过程2:在执行连接的时候,替换下数据库就行了
2. asp.net/C# 将存储过程中返回的数据集,填充到dataset/datatable
代码如下:
SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SolutionSQLServer"].ToString());
SqlCommand cmd = new SqlCommand("Test",conn);
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add("@MaxId", SqlDbType.Int).Value = 12000;
SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dt = new DataTable();
sda.Fill(dt);
在这感谢 http://www.cnblogs.com/liujuncm5/archive/2009/08/31/1557569.html
3.在存储过程里面,写SQL语句不能动态不加order by 功能
比如
代码如下:
--·@new_orderby 是传入参数,不能这样写
select top (10*(2-1)) item_uid from testim order by @new_orderby
--执行这个的时候,SQL会出现 The SELECT item identified by the ORDER BY number 1 contains a variable as part
of the expression identifying a column position. Variables are only allowed when
ordering by an expression referencing a column name.
不过我找到解决办法,不过很麻烦,
(第二个回答用 ' sql '进行连接)
(用case end 也行)
4. select into 和 insert into select 两种复制文句 (这里感谢)
1.
语句形式为:
2.
语句形式为:
。
5.顺便复习下常用的SQL方法语句
代码如下:
declare @name varchar(200) --声明变量
set @name='abcd;def' --赋值
print 'exec len :'+Convert(varchar(10),Len(@name)) --convert(type,value)转换,Len(value)获取大小
print 'exec charindex:'+Convert(varchar(10),CharIndex('e',@name))--CharIndex(find,value) 在value中查找find的位置
print 'not replace:'+@name
print 'exec replace:'+Replace(@name,';','') --用replace替换
print 'exec substring:'+Substring(@name,0,3)--用substring截取
print @@RowCount --返回上一行代码受影响的行数
作者:

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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