在以前用oracle的时候,很少关于它的collation方法,但是在mysql中,这点不加注意的话,却有可能会出现问题。
问题是这样的:一张test的表,字符集采用的latin1。
select to_id from test where to_id='cn象_王';
+---------------+
| to_id |
+---------------+
| cn陶_陶 |
| cn象_王 |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
取cn象_王的数据,居然把cn陶_陶的数据也取回来了。
这显然是不允许的。
查看它们的编码:
(root@im_offlog1a:)[test]> select hex('cn陶_陶');
+----------------+
| hex('cn陶_陶') |
+----------------+
| 636ECCD55FCCD5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
(root@im_offlog1a:)[test]> select hex('cn象_王');
+----------------+
| hex('cn象_王') |
+----------------+
| 636ECFF35FCDF5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
编码的确是不一样的,但是为什么mysql会认为这两条记录是一样的呢?
一开始我们就把问题定位于collation引起的问题。
show variables查看
| collation_connection | latin1_swedish_ci
| collation_database | latin1_swedish_ci
| collation_server | latin1_swedish_ci
手工把这些参数修改为latin1_bin,结果居然一样。这下感觉真是奇怪了。
这里先解释一下mysql collation的命名规则:
它们以其相关的字符集名开始,通常包括一个语言名,并且以_ci(大小写不敏感)、_cs(大小写敏感)或_bin(二元)结束
比如latin1字符集有以下几种校正规则:
校对规则 含义
latin1_german1_ci 德国DIN-1
latin1_swedish_ci 瑞典/芬兰
latin1_danish_ci 丹麦/挪威
latin1_german2_ci 德国 DIN-2
latin1_bin 符合latin1编码的二进制
latin1_general_ci 多种语言(西欧)
latin1_general_cs 多种语言(西欧ISO),大小写敏感
latin1_spanish_ci 现代西班牙
最后我们将表格重建,手工指定表格级别的collation为latin1_bin。
这个问题就得到了解决。
那么问题又来了,为什么我前面手工测试latin1_bin时不生效呢?
原来MySQL按照下面的方式选择表字符集和 校对规则:
如果指定了CHARACTER SET X和COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和COLLATE Y。
如果指定了CHARACTER SET X而没有指定COLLATE Y,那么采用CHARACTER SET X和CHARACTER SET X的默认校对规则。
否则,采用服务器字符集和服务器校对规则。
而我们在建表的时候指定了character set,所以它永远是采用对应的默认的校对规则。
当然我们其实也没必要重建表格,只需要alter table db_allot CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin这样转换即可。
另外建议collation都尽量采用字符集相应的bin类型的校对规则,这样不容易出错

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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