相信很多人都需要用到这个语句,请看下文:(在4.1以后的版本才有效)
mysql 记录不存在时插入在 MySQL 中,插入(insert)一条记录很简单,但是一些特殊应用,在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,本文介绍的就是这个问题的解决方案。
问题:我创建了一个表来存放客户信息,我知道可以用 insert 语句插入信息到表中,但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢?
答案:可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
示例一:插入多条记录
假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句:
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);
示例一:插入单条记录
代码如下:
INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值,即使这些值还不存在当前表中。
mysql 记录不存在时插入 记录存在则更新的实现方法
代码如下:
mysql> truncate `200702`;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
Empty set (0.01 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 1000 | 2000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into `200702` (`domain`, `2nd_domain`, `tld`, `query_ns1`, `query_ns2`, `report_date`) values ('dnspod.com', 'dnspod', 'com', 1000, 2000, '2007-02-04') ON DUPLICATE KEY UPDATE `query_ns1` = `query_ns1` + 1000, `query_ns2` = `query_ns2` + 2000;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from `200702`;
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| id | domain | 2nd_domain | tld | query_ns1 | query_ns2 | query_ns3 | query_ns4 | report_date |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
| 1 | dnspod.com | dnspod | com | 2000 | 4000 | 0 | 0 | 2007-02-04 |
+----+------------+------------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
当然,建表的时候,千万别忘记了给domain做一个unique
UNIQUE KEY `domain` (`domain`,`report_date`)

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
