有时候网站sqlserver数据库被挂马了,网上的很多软件与方法都是针对text小于8000的,这里的方法貌似可行,需要的朋友可以参考下。
首先备份数据库,以防不必要的损失。而后对所有被挂马的小于8000字符的varchar字段执行
代码如下:
update 表名 set 字段名=replace(字段名,'','')
其中为挂马字段。执行后挂马字段被清除。但是有部分字段,比如内容字段等大于8000字符的varchar字段则需要执行
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','')
来更新被挂马字段,而房产网由于内容比较多,执行以上语句的时候会发生假死现象,于是加个区间分两次进行,一次处理15000条得以解决。
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','') where id>1 and id
以上被挂马问题一般都是sql数据库,这是sql数据库特有的注入漏洞。换数据库不现实,只能针对以上情况进行防范。思路就是在所有数据库链接请求那里做相应的过滤。
代码如下:
Response.Buffer = True '缓存页面
'防范get注入
If Request.QueryString "" Then StopInjection(Request.QueryString)
'防范post注入
If Request.Form "" Then StopInjection(Request.Form)
'防范cookies注入
If Request.Cookies "" Then StopInjection(Request.Cookies)
'正则子函数
Function StopInjection(Values)
Dim regEx
Set regEx = New RegExp
regEx.IgnoreCase = True
regEx.Global = True
regEx.Pattern = "'|;|#|([\s\b+()]+([email=select%7Cupdate%7Cinsert%7Cdelete%7Cdeclare%7C@%7Cexec%7Cdbcc%7Calter%7Cdrop%7Ccreate%7Cbackup%7Cif%7Celse%7Cend%7Cand%7Cor%7Cadd%7Cset%7Copen%7Cclose%7Cuse%7Cbegin%7Cretun%7Cas%7Cgo%7Cexists)[/s/b]select|update|insert|delete|declare|@|exec|dbcc|alter|drop|create|backup|if|else|end|and|or|add|set|open|close|use|begin|retun|as|go|exists)[\s\b[/email]+]*)"
Dim sItem, sValue
For Each sItem In Values
sValue = Values(sItem)
If regEx.Test(sValue) Then
Response.Write ""
Response.End
End If
Next
Set regEx = Nothing
End function
%>
做一个通用的sql防注入页面,把它包含在conn.asp数据库连接语句里边,这样就实现了全站的防范 sql 注入的攻击了。但是前台的类似?id=这样的语句还是存在注入漏洞,需要我们严格过滤 request.form 和 request.querystring 获取的内容。坚决不用 request("name") 这样的方式获取值,凡是采用 cookies 保存的内容,尽量不要用在sql语句里进行查询数据库操作。
如果不熟悉sqlserver的朋友可以用软件来实现

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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