有时候网站sqlserver数据库被挂马了,网上的很多软件与方法都是针对text小于8000的,这里的方法貌似可行,需要的朋友可以参考下。
首先备份数据库,以防不必要的损失。而后对所有被挂马的小于8000字符的varchar字段执行
代码如下:
update 表名 set 字段名=replace(字段名,'','')
其中为挂马字段。执行后挂马字段被清除。但是有部分字段,比如内容字段等大于8000字符的varchar字段则需要执行
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','')
来更新被挂马字段,而房产网由于内容比较多,执行以上语句的时候会发生假死现象,于是加个区间分两次进行,一次处理15000条得以解决。
代码如下:
update 表名 set 表项=replace(cast(表项 as varchar(8000)),' ','') where id>1 and id
以上被挂马问题一般都是sql数据库,这是sql数据库特有的注入漏洞。换数据库不现实,只能针对以上情况进行防范。思路就是在所有数据库链接请求那里做相应的过滤。
代码如下:
Response.Buffer = True '缓存页面
'防范get注入
If Request.QueryString "" Then StopInjection(Request.QueryString)
'防范post注入
If Request.Form "" Then StopInjection(Request.Form)
'防范cookies注入
If Request.Cookies "" Then StopInjection(Request.Cookies)
'正则子函数
Function StopInjection(Values)
Dim regEx
Set regEx = New RegExp
regEx.IgnoreCase = True
regEx.Global = True
regEx.Pattern = "'|;|#|([\s\b+()]+([email=select%7Cupdate%7Cinsert%7Cdelete%7Cdeclare%7C@%7Cexec%7Cdbcc%7Calter%7Cdrop%7Ccreate%7Cbackup%7Cif%7Celse%7Cend%7Cand%7Cor%7Cadd%7Cset%7Copen%7Cclose%7Cuse%7Cbegin%7Cretun%7Cas%7Cgo%7Cexists)[/s/b]select|update|insert|delete|declare|@|exec|dbcc|alter|drop|create|backup|if|else|end|and|or|add|set|open|close|use|begin|retun|as|go|exists)[\s\b[/email]+]*)"
Dim sItem, sValue
For Each sItem In Values
sValue = Values(sItem)
If regEx.Test(sValue) Then
Response.Write ""
Response.End
End If
Next
Set regEx = Nothing
End function
%>
做一个通用的sql防注入页面,把它包含在conn.asp数据库连接语句里边,这样就实现了全站的防范 sql 注入的攻击了。但是前台的类似?id=这样的语句还是存在注入漏洞,需要我们严格过滤 request.form 和 request.querystring 获取的内容。坚决不用 request("name") 这样的方式获取值,凡是采用 cookies 保存的内容,尽量不要用在sql语句里进行查询数据库操作。
如果不熟悉sqlserver的朋友可以用软件来实现

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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