exists,not exists的使用方法示例,需要的朋友可以参考下。
学生表:create table student<br>(<br> id number(8) primary key,<br> name varchar2(10),deptment number(8)<br>)
选课表:create table select_course<br>(<br> ID NUMBER(8) primary key,<br> STUDENT_ID NUMBER(8) foreign key (COURSE_ID) references course(ID),<br> COURSE_ID NUMBER(8) foreign key (STUDENT_ID) references student(ID)<br>)
课程表:create table COURSE<br>(<br> ID NUMBER(8) not null,<br> C_NAME VARCHAR2(20),<br> C_NO VARCHAR2(10)<br>)
student表的数据:<br> ID NAME DEPTMENT_ID<br>---------- --------------- -----------<br> 1 echo 1000<br> 2 spring 2000<br> 3 smith 1000<br> 4 liter 2000
course表的数据:<br> ID C_NAME C_NO<br>---------- -------------------- --------<br> 1 数据库 data1<br> 2 数学 month1<br> 3 英语 english1
select_course表的数据:<br> ID STUDENT_ID COURSE_ID<br>---------- ---------- ----------<br> 1 1 1<br> 2 1 2<br> 3 1 3<br> 4 2 1<br> 5 2 2<br> 6 3 2
1.查询选修了所有课程的学生id、name:(即这一个学生没有一门课程他没有选的。)
分析:如果有一门课没有选,则此时(1)select * from select_course sc where sc.student_id=ts.id
and sc.course_id=c.id存在null,
这说明(2)select * from course c 的查询结果中确实有记录不存在(1查询中),查询结果返回没有选的课程,
此时select * from t_student ts 后的not exists 判断结果为false,不执行查询。
SQL> select * from t_student ts where <br> (select * from course c where <br> (select * from select_course sc where sc.student_id=ts.id and sc.course_id=c.id));
ID NAME DEPTMENT_ID<br>---------- --------------- -----------<br> 1 echo 1000
2.查询没有选择所有课程的学生,即没有全选的学生。(存在这样的一个学生,他至少有一门课没有选),
分析:只要有一个门没有选,即select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id<br>=course.id 有一条为空,即not exists null 为true,此时select * from course有查询结果(id为子查询中的course.id ),
因此select id,name from t_student 将执行查询(id为子查询中t_student.id )。
SQL> select id,name from t_student where
(select * from course where
(select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id));
ID NAME<br>---------- ---------------<br> 2 spring<br> 3 smith<br> 4 liter
3.查询一门课也没有选的学生。(不存这样的一个学生,他至少选修一门课程),
分析:如果他选修了一门select * from course结果集不为空,not exists 判断结果为false;
select id,name from t_student 不执行查询。
SQL> select id,name from t_student where
(select * from course where
(select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id));
ID NAME<br>---------- ---------------<br> 4 liter
4.查询至少选修了一门课程的学生。
SQL> select id,name from t_student where
(select * from course where
(select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id));
ID NAME<br>---------- ---------------<br> 1 echo<br> 2 spring<br> 3 smith

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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