SQLSERVERS 数据整理方法,需要的朋友可以参考下。
今天星期天,因数据库太慢,最后决定将数据库进行重新整理.(假定数据库名称为:DB_ste)
1、根据现在的数据库的脚本创建一个脚本文件(FILENAME:DB_ste.sql)
2、建立新的数据库DB_ste2,若有文件组的数据库,则需要建立相同的文件组。(DB_ste_Group)
3、将数据文件(DB_ste)在新的数据库DB_ste2执行。(注意:因有些过程依赖其他服务器的数据库,所以服务器一定要联网络,在创建时会有些警告。而且新的数据库中的PRIMARY与CHECK的名称与旧的名称不一样,可以不理睬。)
4、利用MSSQL自带的DTS工具将DB_ste中的数据导入到DB_ste2中。
5、更改sp_renamedb 'DB_ste','DB_test'.
sp_renamedb 'DB_ste2','DB_ste'
6、可以进行利用数据库。
总结:
虽然这种方法对数据库的速度帮助比较大,但是并未从根本上解决数据库慢的问题。
因为数据库慢的最终原因没有查找的,所以再过半年,数据库同样会出现慢的情况,而且还会更慢。
总不会届时再如此整理吧,常在河边走,那有不湿鞋的。哪天数据搞出问题来就麻烦了。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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