有同学讨论到Transfer能否支持双主结构,答案是支持的,这里简要描述下。 背景 Transfer既可以当作主从库之外的工具来用,也可以本身充当slave的角色。本文分别描述在这两种使用场景下的部署结构和切换动作。 Slave模式 a) 结构 - 这个就是最简单的双主啦,Tr
有同学讨论到Transfer能否支持双主结构,答案是支持的,这里简要描述下。背景
Transfer既可以当作主从库之外的工具来用,也可以本身充当slave的角色。本文分别描述在这两种使用场景下的部署结构和切换动作。
Slave模式
a) 结构
-
这个就是最简单的双主啦,Transfer呢?代码直接写到这两个Master里面啦,所以他们就是Transfer.
b) 切换
DBA同学就用你最熟悉的切换过程去操作。
1) 停止对Master1的更新
2) 确定数据完全同步
3) 将更新引Master2
这里由Transfer的机制保证步骤2)的时间会很短(因为无延迟)。
工具模式
a) 结构
如果你比较担心数据安全,怕这个patch作为直接充当master1和master2会有风险,(这是负责任的态度!),就用上图表示的结构。
其中Transfer1(T1)和Master1(M1)在同一个机器上,(Transfer1)T2和(Master)M2共同在另外一个机器上。
斜线表示主从关系,T1是M2的从库,T2是M1的从库。
垂直线表示更新关系,T1收到的同步命令用与更新M1, T2更新M2
b) 切换
切换过程跟第一种模式的一模一样。
小结
两种模式的取舍上,第一种运维比较简单,但是风险比较大,如果Transfer有bug,要更新版本,或者要换会原来的主从时,必须得重启Master1和Master2,这种操作并不是所有的系统都能容忍。
第二种模式我比较推荐。好处有以下几个:
1、Transfer本身不带数据,就算coredump了也不会影响数据服务。同步过程自然要切换回原来的主从方法,就让M1跟M2直连。
(看官问:怎么你这推广东西的说来说去不是bug就是coredump的?
笔者答:虽然我已经做了自认为足够的测试,但风险总要说明,这是负责任的态度,不然回头你用了把数据服务搞挂,跨省我,咋整?)
2、Master要升级版本(比如你以后要升级成5.6),Transfer可以不改变。
当然,两种都是支持的,胆子大的可以把第一种用起来,免费保修还不行嘛。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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