有时候有些数据库被挂马了,如果是sqlserver数据库,就可以用下面的方法,不过,这样的方法比较适合懂sqlserver的朋友,不过不懂的朋友也可以用,一些数据库的在线管理程序替换。
清除了sqlsever中的一些挂马字段,现在总结sqlsever批量替换数据库挂马字段一文,希望可以帮助有需要的人。【处理方法】
1、先备份数据,防止删除挂马字段的时候,丢失数据;
2、对挂马的表中的字段text小于8000执行以下语句(网上的很多软件与方法都是针对text小于8000的,这个解决方法你可以参考)
代码如下: 如表news 字段context 挂马字段是
代码如下:
update news set context=replace(context,'','')
执行后挂马字段被清除。
3、但是有部分字段,比如内容字段等大于8000字符的varchar字段则需要执行
代码如下:
代码如下:
update news set context=replace(cast(context as varchar(8000)),' ', '')
4、有时候信息量较大的时候,会给数据库带来假死现象,我们可以加区间分批执行,每次执行10000条
代码如下:
update news
set context=replace(cast(context as varchar(8000)),' ','')
where id>1 and id
以上被挂马问题一般都是sql数据库,这是sql数据库特有的注入漏洞。
其实,我们从源头在所有数据库链接请求那里做相应的过滤,会从数据库的入口解决挂马的问题,这就要求程序员的程序逻辑一定要缜密。
asp下有很多的数据库管理程序,例如 db007等
php下,好多成熟的系统都有自带的批量替换功能,如dedecms
如何最快速度删除?
" "
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进入SQL查询分析器
选择你的数据库
第一步:先sql表修改所有者为dbo
代码如下:
EXEC sp_MSforeachtable 'exec sp_changeobjectowner ' '? ' ', ' 'dbo ' ' '
第二步:统一删除字段被挂的js
代码如下:
declare @delStr nvarchar(500)
set @delStr= ' '
set nocount on
declare @tableName nvarchar(100),@columnName nvarchar(100),@tbID int,@iRow int,@iResult int
declare @sql nvarchar(500)
set @iResult=0
declare cur cursor for
select name,id from sysobjects where xtype= 'U '
open cur
fetch next from cur into @tableName,@tbID
while @@fetch_status=0
begin
declare cur1 cursor for
--xtype in (231,167,239,175,35) 为char,varchar,nchar,nvarchar,text类型
select name from syscolumns where xtype in (231,167,239,175,35) and id=@tbID
open cur1
fetch next from cur1 into @columnName
while @@fetch_status=0
begin
set @sql= 'update [ ' + @tableName + '] set [ '+ @columnName + ']= replace([ '+@columnName+ '], ' ' '+@delStr+ ' ' ', ' ' ' ') where [ '+@columnName+ '] like ' '% '+@delStr+ '% ' ' '
exec sp_executesql @sql
set @iRow=@@rowcount
set @iResult=@iResult+@iRow
if @iRow> 0
begin
print '表: '+@tableName+ ',列: '+@columnName+ '被更新 '+convert(varchar(10),@iRow)+ '条记录; '
end
fetch next from cur1 into @columnName
end
close cur1
deallocate cur1
fetch next from cur into @tableName,@tbID
end
print '数据库共有 '+convert(varchar(10),@iResult)+ '条记录被更新!!! '
close cur
deallocate cur
set nocount off
declare @t varchar(555),@c varchar(555) ,@inScript varchar(8000)
set @inScript=''
declare table_cursor cursor for select a.name,b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.xtype='u' and (b.xtype=99 or b.xtype=35 or b.xtype=231 or b.xtype=167)
open table_cursor
fetch next from table_cursor into @t,@c
while(@@fetch_status=0)
begin
exec('update ['+@t+'] set ['+@c+']=replace(cast(['+@c+'] as varchar(8000)),'''+@inScript+''','''')' )
fetch next from table_cursor into @t,@c
end
close table_cursor
deallocate table_cursor;
---------------------------------------------------------------
彻底杜绝SQL注入
1.不要使用sa用户连接数据库
2、新建一个public权限数据库用户,并用这个用户访问数据库
3、[角色]去掉角色public对sysobjects与syscolumns对象的select访问权限
4、[用户]用户名称-> 右键-属性-权限-在sysobjects与syscolumns上面打“×”
5、通过以下代码检测(失败表示权限正确,如能显示出来则表明权限太高):
代码如下:
DECLARE @T varchar(255),
@C varchar(255)
DECLARE Table_Cursor CURSOR FOR
Select a.name,b.name from sysobjects a,syscolumns b
where a.id=b.id and a.xtype= 'u ' and (b.xtype=99 or b.xtype=35 or b.xtype=231 or b.xtype=167)
OPEN Table_Cursor
FETCH NEXT FROM Table_Cursor INTO @T,@C
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN print @c
FETCH NEXT FROM Table_Cursor INTO @T,@C
END
CLOSE Table_Cursor
DEALLOCATE Table_Cursor

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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