点線の描画と点線効果の平均化のための Ichart.js 実装コード
var Data=new Array(); Data[0] = { labels : ["第一单元","第二单元","第三单元","第四单元","第五单元"], datasets : [ { name : '优秀率', color:'#1dbcfe', line_width:4, value : [80,75,92,62,0] } ] } Data[1] = { labels : ["第一单元","第二单元","第三单元","第四单元","第五单元"], datasets : [ { name : '优秀率', color:'#1dbcfe', line_width:4, value : [50,11,62,77,90] } ] } Data[2] = { labels : ["第一单元","第二单元","第三单元","第四单元","第五单元"], datasets : [ { name : '优秀率', color:'#1dbcfe', line_width:4, value : [80,51,32,44,80] } ] } var _bodyWidth=$('body').width()-16; $('.item').each(function(i){ var _id=$(this).find('.canvas-wrap').attr('id'); var chart = new iChart.LineBasic2D({ render : _id, data: Data[i].datasets, align:'center', border:0, width : _bodyWidth*2, height : _bodyWidth*1.2, background_color:'#fafafa', animation : true,//开启过渡动画 animation_duration:600,//600ms完成动画 sub_option : { smooth : true, hollow:false, hollow_inside:false, point_size:16, listeners : { parseText : function(r, t) { return t+'%'; } }, label:{fontsize:24,color:'#333'}, }, coordinate:{ width:_bodyWidth*1.6, valid_width:_bodyWidth*1.4, height:_bodyWidth*1.6*.5, striped_factor : 0.18, axis:{ color:'#aaa', width:[0,0,8,0] }, scale:[{ position:'left', start_scale:0, end_scale:100, scale_space:20, scale_size:2, scale_enable : false, label : {color:'#999',fontsize:24}, scale_color:'#999' },{ position:'bottom', label : {color:'#999',fontsize:24}, scale_enable : false, labels:Data[i].labels }] } }); /** *自定义组件,画平均线。 */ chart.plugin(new iChart.Custom({ drawFn:function(){ /** *计算平均值的高度(坐标Y值) */ var _total=0; $.each(Data[i].datasets[0].value,function(i,val){ _total+=val; }); var avg = _total/Data[i].datasets[0].value.length,//计算出的平均分写在这即可 coo = chart.getCoordinate(), x = coo.get('originx'), W = coo.width, S = coo.getScale('left'), H = coo.height, h = (avg - S.start) * H / S.distance, y = chart.y + H - h; for(xi=x;xi<=(x+W);xi=xi+32){ chart.target.line(xi,y,xi+16,y,2,'#fe941c'); } chart.target.textAlign('start') .textBaseline('middle') .textFont('500 20px Verdana') .fillText('平均战胜率'+avg+'%',x+W-100,y-20,false,'#fe941c'); } })); chart.draw(); });
上記のコードは、複数の折れ線グラフを描画するjsの例と、各折れ線グラフ内に平均点線を描画する方法です。
ichart.js は、非常に優れたアイコン描画 JS ですが、モバイル側では、最初にサイズを 2 回設定し、その後、CSS と JS を使用して手動でサイズを通常の範囲まで小さくする必要があることです。 -画面上の定義。
公式サイトには平均線を引く例がありますが、点線はありません。混乱を避けるため、平均線は点線で描かれています。ここでは回避策として、n 末端の直線をループ状に描画するだけです。もっと良い方法がありましたら、メッセージを残してください。ありがとうございます。
点線と平均点線効果を描画するための上記の ichart.js の実装コードは、エディターが共有するすべての内容です。参考にしていただければ幸いです。また、Script Home をサポートしていただければ幸いです。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。


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