SQL*Loader(SQLLDR)是Oracle的高速批量数据加载工具,这是一个非常有用的工具,可用于多种平面文件格式向Oralce数据库中加载数据
SQL*Loader(SQLLDR)是Oracle的高速批量数据加载工具。这是一个非常有用的工具,可用于多种平面文件格式向Oralce数据库中加载数据。SQLLDR可以在极短的时间内加载数量庞大的数据。它有两种操作模式。传统路径:(conventional path):SQLLDR会利用SQL插入为我们加载数据。
直接路径(direct path):采用这种模式,SQLLDR不使用SQL;而是直接格式化数据库块。
利用直接路径加载,你能从一个平面文件读数据,并将其直接写至格式化的数据库块,而绕过整个SQL引擎和undo生成,同时还可能避开redo生成。要在一个没有任何数据的数据库中充分加载数据,最快的方法就是采用并行直接路径加载。
要使用SQLLDR,需要有一个控制文件(control file)。 控制文件中包含描述输入数据的信息(如输入数据的布局、数据类型等),另外还包含有关目标表的信息。控制文件甚至还可以包含要加载的数据。
1. 新建一个控制文件demo1.ctl,内容如下:
代码如下:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ','
(DEPTNO, DNAME, LOC )
BEGINDATA
10,Sales,Virginia
20,Accounting,Virginia
30,Consulting,Virginia
40,Finance,Virginia
LOAD DATA :这会告诉SQLLDR要做什么(在这个例子中,则指示要加载数据)。SQLLDR还可以执行CONTINUE_LOAD,也就是继续加载。
INFILE * :这会告诉SQLLDR所要加载的数据实际上包含在控制文件本身上,如第6~10行所示。也可以指定包含数据的另一个文件的文件名。
INTO TABLE DEPT :这会告诉SQLLDR要把数据加载到哪个表中(在这个例子中,数据要加载到DEPT表中)。
FIELDS TERMINATED BY ‘,':这会告诉SQLLDR数据的形式应该是用逗号分隔的值。
(DEPTNO, DNAME, LOC) :这会告诉SQLLDR所要加载的列、这些列在输入数据中的顺序以及数据类型。这是指输入流中数据的数据类型,而不是数据库中的数据类型。在这个例子中,列的数据类型默认为CHAR(255),这已经足够了。
BEGINDATA :这会告诉SQLLDR你已经完成对输入数据的描述,后面的行(第7~10行)是要加载到DEPT表的具体数据。
2. 创建一个空表dept
代码如下:
create table dept
( deptno number(2) constraint dept_pk primary key,
dname varchar2(14),
loc varchar2(13)
)
/
3. 加载数据
代码如下:
sqlldr userid=lwstest/netjava control=d:\demo1.ctl

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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