回收站(Recycle Bin)从原理上来说就是一个数据字典表,放置用户删除(drop)掉的数据库对象信息,接下来详细介绍下ORACLE 回收站方方面面感兴趣的你可以参考下哈
回收站(Recycle Bin)从原理上来说就是一个数据字典表,放置用户删除(drop)掉的数据库对象信息。用户进行删除操作的对象并没有被数据库删除,仍然会占用空间。除非是由于用户手工进行Purge或者因为存储空间不够而被数据库清掉。在Oracle 10g数据库中,引入了一个回收站(Recycle Bin)的数据库对象。
回收站,顾名思义,它就是存储被删掉的东西。从原理上来说就是一个数据字典表,放置用户删除(drop)掉的数据库对象信息。用户进行删除操作的对象并没有被数据库删除,仍然会占用空间。除非是由于用户手工进行Purge或者因为存储空间不够而被数据库清掉。数据库有了这样的功能,能够减少很多不必要的麻烦。
如果一个表被删除,那么与该表有关联的对象,例如索引、约束和其他依赖对象都会在前面加bin$$这个前缀。
启动和关闭
你可以使用下面的查询语句来查看回收站的当前状态:
1.SELECT Value FROM V$parameter WHERE Name = 'recyclebin';
如果返回值为“on”表明回收站是启动的,“off”表明是关闭的。
当然,你可以启动或者关闭回收站里的每个会话(session)和系统(system),代码如下:
代码如下:
ALTER SYSTEM SET recyclebin = ON;
ALTER SESSION SET recyclebin = ON;
ALTER SYSTEM SET recyclebin = OFF;
ALTER SESSION SET recyclebin = OFF;
获取回收站里的内容
你可以使用下面的任意一个语句来获得回收站中的对象:
代码如下:
SELECT * FROM RECYCLEBIN;
SELECT * FROM USER_RECYCLEBIN;
SELECT * FROM DBA_RECYCLEBIN;
还原
可以使用如下语法来还原被删除的对象:
代码如下:
FLASHBACK TABLE > TO BEFORE DROP RENAME TO >;
备注:这里的RENAME是给删除的对象进行重新命名,是一个可选命令。
清空回收站
这里的清空包含两种情况,第一你可以有条件的清空;第二是全部清空。我们先来看看有条件的清空该如何做:
a.清空一个特定的表:
代码如下:
PURGE TABLE >;
b.清空一个特定的索引:
代码如下:
PURGE INDEX >;
c.清空与该表空间有关联的对象:
代码如下:
PURGE TABLESPACE>;
d.清空一个特定用户的表空间对象:
代码如下:
PURGE TABLESPACE> USER >;
e.清空回收站:
代码如下:
PURGE RECYCLEBIN;
f.当一个表被删除(drop)时就直接从回收站中清空
代码如下:
DROP TABLE > PURGE;
Demo
1.启动回收站功能
代码如下:
ALTER SYSTEM SET recyclebin = ON;
2.创建一个DEMO_RECYCLEBIN表
代码如下:
CREATE TABLE DEMO_RECYCLEBIN (COL1 NUMBER);
3.向DEMO_RECYCLEBIN表中插入一条数据
代码如下:
INSERT INTO DEMO_RECYCLEBIN (COL1) VALUES (1); COMMIT;
4.删除(Drop)DEMO_RECYCLEBIN表
代码如下:
DROP TABLE DEMO_RECYCLEBIN;
5.查询
代码如下:
SELECT * FROM USER_RECYCLEBIN;
结果:
6.从回收站中还原DEMO_RECYCLEBIN表
代码如下:
FLASHBACK TABLE DEMO_RECYCLEBIN TO BEFORE DROP;
7.还原后查询
代码如下:
SELECT * FROM DEMO_RECYCLEBIN;
查询结果和删除前是一致的。
8.删除表,并且将其从回收站中清空
代码如下:
DROP TABLE DEMO_RECYCLEBIN PURGE;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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