在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录,但是system以及sys用户均无法登录,提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符,本文将提供详细的解决方法,需要了解的朋友可以参考下
今天碰到一个比较奇怪的问题:
在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录,但是system以及sys用户均无法登录,提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn system@webdata
输入口令:
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
SQL> conn xgplat@webdata
输入口令:
已连接。
本来以为客户端是32位的缘故,就在oracle服务器上用sqlplus登录,也还是一样
SQL> conn system@webdata
Enter password:
ERROR:
ORA-12541: TNS:no listener
SQL> conn xgplat@webdata
Enter password:
Connected.
问了一些人大家都比较迷糊,搞不清什么问题。偶然看到有人说是不是和密码文件有关,这时我才想到我的system/sys用户的密码中都包含一个@字符。
比如我的密码是123@456,那使用sqlplus登录的时候就理解成sqlplus system/123webdata,这样sqlplus就理解成123后面的就是数据库的连接字符串,这样自然就报错并提示TNS: 无法解析指定的连接标识符或no listener
之后在服务器上用sqlplus / as sysdba登录后修改sys/system的密码,再次尝试就一切正常了
当Oracle数据库用户的密码含特殊字符如 @ 时,直接使用正常的密码输入,由于oracle将@后的字符解析为网络服务名而导致登陆失败
如下演示 用户名为:wang密码为:oracle@1网络服务名为:sun 的情况:
Linux平台:'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码,1个单引号扩 用户名+密码,即: '用户名/"密码"'@服务名
[11:41:14oracle@dvd adump]$sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:41:24 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12532: TNS:invalid argument
[11:42:24oracle@dvd adump]$sqlplus 'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码,1个单引号扩 用户名+密码,即: '用户名/"密码"'@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:42:25 2012
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options
wang@SUN>
Windows 平台:wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码,即: 用户名/"""密码"""@服务名
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/oraclesun
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:00 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
请输入用户名:
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码,即: 用户名/"""密码"""@服务名
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:30 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
With the OLAP and Data Mining options

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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