本文将详细介绍oracle的rownum的使用细节,需要的朋友可以参考下
本人最近在使用oracle的rownum实现分页显示的时候,对rownum做了进一步的分析和研究。现归纳如下,希望能给大家带来收获。
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。
举例说明:
例如表:student(学生)表,表结构为:
代码如下:
ID char(6) --学号
name VARCHAR2(10) --姓名
create table student (ID char(6), name VARCHAR2(100));
insert into sale values('200001',‘张一');
insert into sale values('200002',‘王二');
insert into sale values('200003',‘李三');
insert into sale values('200004',‘赵四');
commit;
(1) rownum 对于等于某值的查询条件
如果希望找到学生表中第一条学生的信息,可以使用rownum=1作为条件。但是想找到学生表中第二条学生的信息,使用rownum=2结果查不到数据。因为rownum都是从1开始,但是1以上的自然数在rownum做等于判断是时认为都是false条件,所以无法查到rownum = n(n>1的自然数)。
SQL> select rownum,id,name from student where rownum=1;(可以用在限制返回记录条数的地方,保证不出错,如:隐式游标)
SQL> select rownum,id,name from student where rownum=1;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
1 200001 张一
SQL> select rownum,id,name from student where rownum =2;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
(2)rownum对于大于某值的查询条件
如果想找到从第二行记录以后的记录,当使用rownum>2是查不出记录的,原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立,所以查不到记录
SQL> select rownum,id,name from student where rownum >2;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
那如何才能找到第二行以后的记录呀。可以使用以下的子查询方法来解决。注意子查询中的rownum必须要有别名,否则还是不会查出记录来,这是因为rownum不是某个表的列,如果不起别名的话,无法知道rownum是子查询的列还是主查询的列。
SQL>select * from(select rownum no ,id,name from student) where no>2;
NO ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
3 200003 李三
4 200004 赵四
SQL> select * from(select rownum,id,name from student)where rownum>2;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
(3)rownum对于小于某值的查询条件
如果想找到第三条记录以前的记录,当使用rownum1的自然数)的条件认为是成立的,所以可以找到记录。
SQL> select rownum,id,name from student where rownum ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
1 200001 张一
2 200002 王二
综上几种情况,可能有时候需要查询rownum在某区间的数据,那怎么办呀从上可以看出rownum对小于某值的查询条件是人为true的,rownum对于大于某值的查询条件直接认为是false的,但是可以间接的让它转为认为是true的。那就必须使用子查询。例如要查询rownum在第二行到第三行之间的数据,包括第二行和第三行数据,那么我们只能写以下语句,先让它返回小于等于三的记录行,然后在主查询中判断新的rownum的别名列大于等于二的记录行。但是这样的操作会在大数据集中影响速度。
SQL> select * from (select rownum no,id,name from student where rownum=2;
NO ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
2 200002 王二
3 200003 李三
(4)rownum和排序
Oracle中的rownum的是在取数据的时候产生的序号,所以想对指定排序的数据去指定的rowmun行数据就必须注意了。
SQL> select rownum ,id,name from student order by name;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
3 200003 李三
2 200002 王二
1 200001 张一
4 200004 赵四
可以看出,rownum并不是按照name列来生成的序号。系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid也是顺序分配的。为了解决这个问题,必须使用子查询
SQL> select rownum ,id,name from (select * from student order by name);
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
1 200003 李三
2 200002 王二
3 200001 张一
4 200004 赵四
这样就成了按name排序,并且用rownum标出正确序号(有小到大)

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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