诸如主机适配器和 Ethernet 交换机之类的 LAN 网络设备在过去几年中得到了较大的发展,使得实现高达 40Gbps 的吞吐量以及低于 1 微秒的网络延迟成为可能。计算能力和 LAN 设备不再是一个瓶颈。
相反,在这个高性能硬件的新时代里,TCP 之类的协议变成了真正的瓶颈。为了克服 TCP 局限性,人们开发了诸如 Remote Direct Memory Access (RDMA) 之类的新协议。本文将介绍一种经济高效的方法,可使用该方法在 DB2 客户端环境中实现 RDMA 功能,而不需要重新编码和重新编译现有应用程序
RDMA 是一种支持计算机绕过操作系统(内核和 TCP 堆栈)访问其他计算机上内存位置的机制。与传统的基于 TCP 的软硬件架构相比较,RDMA 有几个优势。内核旁路 (Kernel bypass) 意味着缩短了两个应用程序之间的路径,并减少了 CPU 利用率。通过直接在网络适配器和应用程序内存(用户空间)之间传输数据减少了特定于 TCP 的协议开销,无需将数据复制到内核空间并进行缓存。
为了充分利用 RDMA 提供的所有优势,需要使用 RDMA 语义或上层协议,比如 User-Level Direct Access Transport (uDAPL) 或 Message Passing Interface (MPI) 来编写应用程序。然而,对于 RDMA 来说,重写一个 TCP 应用程序可能非常昂贵,因此,针对这种情况开发了一个替代解决方案。该方法称之为 Direct Socket Protocol (SDP),无需重新编码任何应用程序。
SDP 是一个连线协议,在 RDMA 能力的适配器和套接字之间使用。鉴于这个原因,SDP 对应用程序是透明的,而标准流套接字的实现不需要使用另一个 API 替换。DB2 应用程序和 DB2 服务器无需修改就可在 SDP 或 TCP 上运行。用户只需要在执行应用程序之前通过预加载 SDP 共享库来选择要使用的协议即可。所有关于 TCP 的设置,比如主机名、IP 地址和端口,均无需修改。
例如,一个使用 TCP 连接到服务器的 Java 应用程序也可以使用相同 JDBC URL 在 SDP 上运行。该 SDP 库,一旦预加载之后,将根据一组在 /etc/libsdp.conf 中定义的规则,以及服务器接受的协议来决定必需启动哪个协议。默认规则指定 SDP 作为第一个选项,如果连接失败,SDP 库将退回到 TCP。
一个应用程序可以只使用 SDP,或者只使用 TCP,或者同时使用二者。例如,可以将一个应用程序配置为使用 SDP 实现 DB2 数据库连接以及使用 TCP 实现 LDAP 连接。数据库和 LDAP 服务器可以在不同的物理机器上运行,或者运行在相同的机器上但侦听不同的接口。本文稍后将讨论各种场景以及如何应用规则。
硬件和软件基础架构
RDMA 需要专用的硬件和软件基础架构。本文将讨论 Linux x86 平台上的 SDP。
- 主机适配器
两类主机适配器支持 RDMA:Infiniband 适配器和 RoCE 适配器。前者需要 Infiniband 交换机,而后者需要 Ethernet 交换机。
本例使用 Mellanox RoCE 适配器。本文提供的所有指令均适用于 Infiniband 适配器,只需稍作修改或无需修改。RoCE (RDMA over Converged Ethernet) 是 Infiniband over Ethernet 协议的一个实现。Converged Ethernet 网络允许不同类型的协议共享同一个媒介。定期封装 IP 数据包、Infiniband over Ethernet 和 Fiber Channel over Ethernet 的 LAN Ethernet 框架都可在一个 Ethernet 线路中共存。
- 设备驱动程序
这里有几个关于操作 Mellanox 适配器所需要的设备驱动程序和工具。所有可用的设备驱动程序和工具都是以 OpenFabrics Alliance 维护的 OFED 堆栈为基础。
- 操作系统
Red Hat Linux 6.2,内核版本 2.6.32-220.4.1.el6.x86_64。
- Ethernet 交换机
10Gbps RackSwitch G8264,操作系统版本 6.8.1.0。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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