最近被一个客户问到了这样一个有趣的问题执行计划在生成过程中使用了那些统计信息呢?针对这个问题,客户也做了一些研究,并给了我下面两篇博文作为切入点。 1. How to Find the Statistics Used to Compile an Execution Plan ( http://sqlblog.com/blogs/p
最近被一个客户问到了这样一个有趣的问题——执行计划在生成过程中使用了那些统计信息呢?针对这个问题,客户也做了一些研究,并给了我下面两篇博文作为切入点。
1. How to Find the Statistics Used to Compile an Execution Plan (
2. Statistics used in a cached query plan (
在查看了这两篇博文后,我把其中的奥秘摘出来跟大家分享一下。
第一篇博文介绍了两个Trace Flag, 9204和9292。这两个Trace Flag是这样解释的:
9204 – 打印出被加载的统计信息
9292 – 打印出从元数据中得到的统计信息的头信息
当然,要看到这些信息,我们还需要打开Trace Flag 3604才能让这些显示出来。以下面的脚本为例,
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>USE Northwind </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>DBCC FREEPROCCACHE() </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>DBCC TRACEON(3604, 9292, 9204) </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>SELECT Employees.FirstName, COUNT(Orders.OrderID) </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>FROM Orders </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>INNER JOIN Employees </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"> <span> ON </span><span class="attribute">Orders.EmployeeID</span><span> = </span><span class="attribute-value">Employees</span><span>.EmployeeID </span> </li> <li><span> </span></li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">Employees.FirstName</span><span> = </span><span class="attribute-value">'Steven'</span><span> </span> </li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GROUP BY Employees.FirstName </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> </ol>
其返回结果为:
Stats header loaded: DbName: Northwind, ObjName: Orders, IndexId: 4, ColumnName: EmployeeID, EmptyTable: FALSE
Stats loaded: DbName: Northwind, ObjName: Orders, IndexId: 4, ColumnName: EmployeeID, EmptyTable: FALSE
Stats header loaded: DbName: Northwind, ObjName: Orders, IndexId: 5, ColumnName: EmployeeID, EmptyTable: FALSE
Stats header loaded: DbName: Northwind, ObjName: Employees, IndexId: 1, ColumnName: EmployeeID, EmptyTable: FALSE
Stats loaded: DbName: Northwind, ObjName: Employees, IndexId: 1, ColumnName: EmployeeID, EmptyTable: FALSE
Stats header loaded: DbName: Northwind, ObjName: Employees, IndexId: 4, ColumnName: FirstName, EmptyTable: FALSE
Stats loaded: DbName: Northwind, ObjName: Employees, IndexId: 4, ColumnName: FirstName, EmptyTable: FALSE
FirstName
---------- -----------
Steven 42
从这个SELECT语句中,我们不难看出查询结果应该是员工Steven的First Name和这个员工有的所有的订单Order的数量。表Employees和Orders是用过EmployeeID来联系起来的。所以,在Employees.EmployeeID和Orders.EmployeeID上建立的索引上面的统计信息会被用来产生执行计划。当然除了他们,还应该有在字段Employees.FirstName上的统计信息,因为这个字段上没有索引存在,所以系统会在这里自动生成一个统计信息。
需要注意的是,Trace Flag 9204和9292 只会在这个SELECT语句第一次被编译的时候打印出这些统计信息的记录。如果执行计划已经存在于缓存中,那么这些统计信息的记录则不会被打印出来。只有在用DBCC FREEPROCCACHE(plan_handle)清理了这条语句的缓存计划后,再次执行的时候才会再次被打印出来。
第二篇博文介绍了另一个Trace Flag,8666。这个Trace Flag是这样解释的:
8666 – 将Showplan的详细信息打印出来
这个Trace Flag会将一些关于统计信息的内部信息显示出来。例如,
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>USE Northwind </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>DBCC FREEPROCCACHE() </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>DBCC TRACEON(8666) </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>SELECT Employees.FirstName, COUNT(Orders.OrderID) </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>FROM Orders </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>INNER JOIN Employees </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"> <span> ON </span><span class="attribute">Orders.EmployeeID</span><span> = </span><span class="attribute-value">Employees</span><span>.EmployeeID </span> </li> <li><span> </span></li> <li class="alt"> <span>WHERE </span><span class="attribute">Employees.FirstName</span><span> = </span><span class="attribute-value">'Steven'</span><span> </span> </li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GROUP BY Employees.FirstName </span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>GO </span></li> </ol>

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

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