在2012年度的SQL Server(PASS)峰会(SQL Server专业人士的技术会议)上,微软发布了代码名为Hekaton的新功能,一个完全针对事务处理(TP)的内存数据管理系统。Hekaton 的技术主要适合于那些对事务处理要求极其苛刻的应用,比如金融服务公司、在线游戏等等。
在2012年度的SQL Server(PASS)峰会(SQL Server专业人士的技术会议)上,微软发布了代码名为”Hekaton”的新功能,一个完全针对事务处理(TP)的内存数据管理系统。Hekaton 的技术主要适合于那些对事务处理要求极其苛刻的应用,比如金融服务公司、在线游戏等等。对于 Hekaton 最令人印象深刻的是它不是一个单独的数据管理产品或者一个需要新的编程模型来实现 TP 能力突破性提高的系统, 它仍是 SQL !
目前为止,大部分基于内存中的数据管理系统都是围绕列存储技术为核心的分析负载。SQL Server 在2012的版本里面也已经发布了基于同样技术的xVelocity 分析引擎和 xVelocity列存储索引。而Hekaton则是一项基于行的技术,完全集中在事务处理 (TP) 的工作负载。而且更令人兴奋的时这两种技术并不相互排斥。Hekaton 和 SQL Server 现有 xVelocity 列存储索引与 xVelocity 分析引擎的结合将产生极佳的组合效果
现有应用程序完全可从这一新技术中受益,首先通过微软提供的分析工具确定最常用/负荷最重的表和存储过程,然后配置服务器将这些表迁移到系统主内存里(如下).
而操作这些表的存储过程可以直接编译成本地代码从而加快执行速度(如下)
我们的客户测试显示在同一硬件下性能有5 ~ 50倍的提高。 实际的性能提高还取决于多种因素,比如你迁移了多少张表到Hekaton等等。
Hekaton现在已经进入预览阶段,已经有一些客户在试运行这个技术。如果你对试运行感兴趣的话,你也可以联系微软。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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