SQL Server 2012 SP1 Cumulative Update 2有一项新功能,可以简化当从户内平台SQL Server到 Windows Azure 时的SQL Server 数据库备份和还原能力。现在,您可以直接使用 SQL Server Native Backup创建备份到Windows Azure Storage。请参阅下面的内容来获得新
SQL Server 2012 SP1 Cumulative Update 2有一项新功能,可以简化当从户内平台SQL Server到 Windows Azure 时的SQL Server 备份和还原能力。现在,您可以直接使用 SQL Server Native Backup创建备份到Windows Azure Storage。请参阅下面的内容来获得新功能的简介,点击链接了解详细。
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概述:
除了硬盘和磁带,现在您可以使用 SQL Server 的本机备份功能来备份您的 SQL Server Database到 Windows Azure Blob 存储服务。在此版本中,您可以使用 T-SQL 和SMO备份到Windows Azure Blob存储。在SQL Server 户内实例上的SQL Server Databases或在宿主环境中,如运行在 Windows Azure VMs上的 SQL Server 实例都可以利用此功能。
好处:
- 灵活、 可靠和无限的线下存储来提高灾难恢复: 将您的备份存储在 Windows Azure Blob 服务上是一种方便、 灵活且易于访问线下的选择。创建您的 SQL Server 备份的线下存储就像修改您现有的脚本/作业一样容易。线下存储通常距正式数据库的位置足够远,以防止单一的灾难可能会把线下和正式数据库的位置都影响到。您还可以还原备份到运行在 Windows Azure Virtual Machine上的SQL Server Instance,用于户内数据库的灾难恢复。万一灾难发生了,选择geo replicate Blob存储,将产生一个额外的保护层,该保护层可以影响整个区域。另外,随时随地您都可以很容易地读取备份来进行恢复。
- 备份存档: Windows Azure Blob Storage服务提供了更好的一个办法为那些经常使用磁带来存档备份的用户。磁带存储可能需要物理上传输到一个外部设施并且还要保护这些媒体不受破坏。在 Windows Azure Blob Storage上存储备份为您提供了一种即时、 高度可用和持久的存档方法。
- 没有硬件管理的开销: 使用Windows Azure存储服务就没有了硬件的管理开销。Windows Azure 服务管理硬件,并为geo-replication保证冗余度和提供针对硬件故障的保护。
- 目前,通过创建附带的磁盘就可以将运行在 Windows Azure Virtual Machine的 SQL Server 实例备份到 Windows Azure Blob 存储服务上。然而,可以附加到 Windows Azure 虚拟机的磁盘数量是有限制的。最大实例不超过16 个。如果直接备份到 Windows Azure Blob Storage,可以不拘于最大16 个磁盘的限制。
- 此外,存储在 Windows Azure Blob 存储服务中的备份文件可以直接提供给户内 SQL Server或其他运行在 Windows Azure Virtual Machine上的SQL Server,不需要数据库连接/分离或下载再附加 VHD的操作了。
- 成本效益: 只需支付所用的服务。是线下备份存档节省成本的一种方法。
Windows Azure pricing calculator可以帮助您估计成本。
存储: 收费会依据您使用的空间,的数量和冗余级别而定价。
数据传输:入站数据传输到 Windows Azure是免费的。出站传输根据带宽使用情况,并根据累进特定区域的量而收费。
它是如何工作的:
备份到 Windows Azure Storage设计得像一个备份设备(磁盘/磁带)。使用 Microsoft Virtual Backup Device Interface (VDI),Windows Azure Blob存储被编码成"虚拟备份设备",用于访问 Blob 存储的 URL 格式则被视为一种设备。支持 Azure 存储作为目标设备的主要原因是它提供了一致和天衣无缝的的备份和还原的过程,类似于我们现在的磁盘和磁带。
当备份或还原过程被调用,并指定 Windows Azure Blob 存储使用 URL"设备类型"时,引擎就会调用VDI 客户端进程,这也是该特征的一部分。备份数据被发送到 VDI 客户端进程,并再被发送到 Windows Azure Blob 存储。
如上所述,URL 像我们现在使用的备份设备一样,但它并不是一个物理设备,所以有一些限制。
如何使用它
要写一个Windows Azure Blob 存储的备份,您必须首先创建一个 Windows Azure Storage帐户,再创建一个 SQL Server Credential保存存储帐户的身份验证信息。使用TRANSACT-SQL 或SMO就可以发出备份和还原命令了。
下面的 TRANSACT-SQL 示例介绍了创建凭据、 做完整的数据库备份和从完整数据库备份还原数据库的过程。
创建凭据
下面的示例演示了如何创建一个存储 Windows Azure Storage身份验证信息的凭据。
备份完整的数据库
下面的示例演示了如何备份 AdventureWorks2012 数据库到 Windows Azure Blob 存储服务上。
还原数据库
若要还原完整的数据库备份,请按以下步骤操作。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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