通过这个动手实验室,您可以了解到:了解与性能数据收集相关的组件及术语;创建并配置管理数据仓库;管理数据收集的类型及间隔;对收集上来的数据进行分析;创建自定义的数据收集类型。 1. 创建管理数据仓库 在SQL Server 2008中有很多组件可以进行性能数据收集
通过这个动手实验室,您可以了解到:了解与性能数据收集相关的组件及术语;创建并配置管理数据仓库;管理数据收集的类型及间隔;对收集上来的数据进行分析;创建自定义的数据收集类型。
1. 创建管理数据仓库
在SQL Server 2008中有很多组件可以进行性能数据收集。为了设定收集数据的类型以及收集计划,数据收集器需要使用管理数据仓库。管理数据仓库也是一个关系型,但在创建该时很多默认设置需要进行修改,在我们后面的实验中将深入讨论。理想状态下,管理数据仓库最好和生产环境的数据库位于不同的上,以便实现更好的性能。
数据收集所针对的目标是SQL Server 的实例,每一个实例都有收集组与之相对应,其中收集组指特定的收集类型,例如磁盘和查询统计。数据收集依靠SQL Server Agent 或SSIS按照计划来执行,因此作业和计划都会存储在msdb数据库中。管理数据仓库的角色就是存储数据、一些聚合值、以及针对系统分析而生成的历史信息。
在第一个练习当中,我们将安装管理数据仓库:
1. 打开 SQL Server Management Studio.
依次点击Start | All Programs | Microsoft SQL Server 2008 | SQL Server Management Studio
2. SQL Server Management Studio 打开以后,在Connect to Server 对话框中,输入如下信息,然后点击Connect:
Server type: Database Engine
Server name: CHICAGO\CONFIGSERVER
Authentication: Windows Authentication
3. 在Object Explorer中,依次展开Management 和Data Collection.
4. 右键点击Data Collection 然后点击Configure Management Data Warehouse.
5. 点击Next.
6. 在配置Management Data Warehouse 时需要做两件事:创建SQL Server 数据库用于存储收集上来的数据计数;指定缓存文件夹,数据在加载到管理数据仓库之前会临时被缓存在这里。对于收集操作比较频繁的数据集,所收集的数据会在本地缓存,然后再批量导入到管理数据仓库,从而降低了网络负载并提高了数据收集时的性能。
7. 在Configure Management Data Warehouse Wizard 页面中,选择Create or upgrade a management data warehouse 然后点击Next.
8. 服务器名称会自动填写
注意:你必须有足够的权限,以便在服务器中创建管理数据仓库。更多详细信息,请参考SQL Server 2008 Books Online 中的CREATE DATABASE (Transact-SQL) 以及Data Collector Security 部分
9. 点击New新建管理数据仓库。
按照下图所示进行设置。即将数据库名称设置为ManagementDW:
10. 点击 OK 接收默认设置并创建ManagementDW 数据库。注意:即便在后面的步骤中取消向导,该数据库也将在该步骤中创建
11. 点击Next.

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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