在大型商业应用中,数据的异地容灾备份十分重要,也必不可少。笔者根据自己的实践经验,设计了一套简洁地实现异地数据自动备份的方法,可供数据库管理人员参考。文中所有的程序都经过测试,运行良好。这里模拟的异地运行环境为一主一备两套Sun Solaris系统,
在大型商业应用中,数据的异地容灾备份十分重要,也必不可少。笔者根据自己的实践经验,设计了一套简洁地实现异地数据自动备份的方法,可供管理人员参考。文中所有的程序都经过测试,运行良好。这里模拟的异地运行环境为一主一备两套Sun Solaris系统,所采用的备份方法为Oracle提供的标准备份:export。
相关命令
文中主要用到三个命令,这里先单独介绍一下:
export: 将数据库中数据备份成一个二进制系统文件,它有三种模式: 用户模式、表模式、整个数据库模式。还可分为三种备份类型:完全型、积累型、增量型。本文以整个数据库模式下的完全型为例说明。export使用格式为:
exp userid file
其中:userid的用法为username/userpassword,即Oracle中的用户名/口令。userid必须为exp的第一个参数,file指备份文件所放位置及名称。
ftp: 一般情况下可通过交互方式实现两台主机间的数据传输,即需要手工输入目标主机的IP地址、用户名、口令等。但是当用户使用ftp命令时,系统将会先在该用户的注册目录中寻找.netrc文件,并首先执行该文件。这样,我们可以通过编写一个.netrc的文件来达到自动备份的目的。要注意该文件必须命名为.netrc,且必须存放在启动ftp命令主机上的用户注册目录里。ftp常用选项:
-i:进行多文件传送时关闭交互提示;
-n:在连接之后不进行自动登录。
本文使用“-i”选项,以关闭交互提示。
crontab: cron是一个永久进程,它由/etc/rc.local启动执行。cron检查/var/spool/cron/crontabs/目录中的文件,找到所要执行的任务和执行任务的时间,并自动完成。该目录中文件由crontab命令建立。用户所建立的crontab文件存于/var/spool/cron/crontabs中,其文件名与用户名一致,本文使用crontab的用户为Oracle,所建立的文件名也为Oracle。
cron使用者的权限记载在下列两个文件中: /usr/var/adm/cron/cron.deny和/usr/var/adm/cron/cron.allow。前面的文件中所列的用户不允许使用crontab命令;后一文件中所列的用户允许使用crontab命令。crontab命令的常用格式为:
crontab -l:显示用户的crontab文件的内容;
crontab -r:从crontabs目录中删除用户的crontab文件;
crontab -e:编辑用户的crontab文件。
crontab文件每行中有6个字段,前5个为时间设定段,第6个为所要执行的命令。时间段分别为: minutes、hours、day of month、month、day of week,字段之间用空格或Tab分开。字段如果为“*”,表示该字段在所有可能的取值范围内取值; 如果一个字段是由连字符隔开的两个数字,表明命令可以在两个数字之间的范围内执行。
备份数据库
设定数据库的拥有者为Oracle,用户名为mistest,其口令为test,新建备份目录为/export/home/oracle/backup。建立一个命名为testbackup的备份文件,文件内容如下:
ORACLE-HOME=/export/home/oracle/815;export ORACLE-HOME
ORACLE-SID=ora815;export ORACLE-SID
rm /export/home/oracle/backup/*
rq=丶date +“%m%d”丶
/export/home/oracle/815/bin/exp mistest/test file=/export/home/oracle
/backup/exp$rq.dmp log=/exoport/home/oracle/backup/exp$rq.log
说明:前两句对Oracle数据库初始化,第3条语句清空备份目录,第4条语句建立一个取当前日期的变量,以便在最后一条语句的备份文件名里含有当前日期信息。
testbackup编写完成后,用“chmod +x testbackup”命令授予它可执行权限。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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