1.如何查看ORACLE的隐含参数? ORACLE的显式参数,除了在INIT.ORA文件中定义的外,在svrmgrl中用"showparameter*",可以显示。但ORACLE还有一些参数是以“_”,开头的。如我们非常熟悉的“_offline_rollback_segments”等。 这些参数可在sys.x$ksppi表中查出
1. 如何查看ORACLE的隐含参数?ORACLE的显式参数,除了在INIT.ORA文件中定义的外,在svrmgrl中用"show parameter *",可以显示。但ORACLE还有一些参数是以“_”,开头的。如我们非常熟悉的“_offline_rollback_segments”等。
这些参数可在sys.x$ksppi表中查出。
语句:“select ksppinm from x$ksppi where substr(ksppinm,1,1)=’_’; ”
2. 如何查看安装了哪些ORACLE组件?
进入${ORACLE_HOME}/orainst/,运行./inspdver,显示安装组件和版本号。
3. 如何查看ORACLE所占用共享内存的大小?
可用UNIX命令“ipcs”查看共享内存的起始地址、信号量、消息队列。
在svrmgrl下,用“oradebug ipc”,可看出ORACLE占用共享内存的分段和大小。
example:
SVRMGR> oradebug ipc
-------------- Shared memory --------------
Seg Id Address Size
1153 7fe000 784
1154 800000 419430400
1155 19800000 67108864
4. 如何查看当前SQL*PLUS用户的sid和serial#?
在SQL*PLUS下,运行:
“select sid, serial#, status from v$session
where audsid=userenv(’sessionid’);”
5. 如何查看当前的字符集?
在SQL*PLUS下,运行:
“select userenv(’language’) from dual;”
或:
“select userenv(’lang’) from dual;”
6. 如何查看数据库中某用户,正在运行什么SQL语句?
根据MACHINE、USERNAME或SID、SERIAL#,连接表V$SESSION和V$SQLTEXT,可查出。
SQL*PLUS语句:
“SELECT SQL_TEXT FROM V$SQL_TEXT T, V$SESSION S WHERE T.ADDRESS=S.SQL_ADDRESS
AND T.HASH_VALUE=S.SQL_HASH_VALUE
AND S.MACHINE=’XXXXX’ OR USERNAME=’XXXXX’ -- 查看某主机名,或用户名
/”
7. 如何删除表中的重复记录?
例句:
DELETE
FROM table_name a
WHERE rowid > ( SELECT min(rowid)
FROM table_name b
WHERE b.pk_column_1 = a.pk_column_1
and b.pk_column_2 = a.pk_column_2 );
8. 手工临时强制改变字符集
以sys或system登录系统,sql*plus运行:“create database character set us7ascii;".
有以下错误提示:
* create database character set US7ASCII
ERROR at line 1:
ORA-01031: insufficient privileges
实际上,看v$nls_parameters,字符集已更改成功。但重启数据库后,数据库字符集又变回原来的了。
该命令可用于临时的不同字符集服务器之间数据倒换之用。
9. 怎样查询每个instance分配的PCM锁的数目
用以下命令:
select count(*) "Number of hashed PCM locks" from v$lock_element where bitand(flags,4)0
/
select count(*) "Number of fine grain PCM locks" from v$lock_element
where bitand(flags,4)=0
/
10. 怎么判断当前正在使用何种SQL优化方式?
用explain plan产生EXPLAIN PLAN,检查PLAN_TABLE中ID=0的POSITION列的值。
e.g.
select decode(nvl(position,-1),-1,’RBO’,1,’CBO’) from plan_table where id=0
/
11. 做EXPORT时,能否将DUMP文件分成多个?
ORACLE8I中EXP增加了一个参数FILESIZE,可将一个文件分成多个:
EXP SCOTT/TIGER FILE=(ORDER_1.DMP,ORDER_2.DMP,ORDER_3.DMP) FILESIZE=1G TABLES=ORDER;
其他版本的ORACLE在UNIX下可利用管道和split分割:
mknod pipe p
split -b 2048m pipe order & #将文件分割成,每个2GB大小的,以order为前缀的文件:
#orderaa,orderab,orderac,... 并将该进程放在后台。
EXP SCOTT/TIGER FILE=pipe tables=order

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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