如果要随机获取记录数,在mysql里最简单的方法肯定是order by rand()了,但是这种方法只能在表记录极少的情况下才能使用。主要是因为order by rand()导致了using filesort.这个时候查询类型会变成all,索引会失效。只需简单的变通下,完成可以做到同样的效果
下面我就以users(userId,userName,password……)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题:
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from users order by rand() LIMIT 1 |
执 行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描,导致效率相当相当的低!效率不行,切忌使用!
代码如下 | 复制代码 |
2.SELECT * FROM users AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(userId) FROM `users`)-(SELECT MIN(userId) FROM users))+(SELECT MIN(userId) FROM users)) AS userId) AS t2 WHERE t1.userId >= t2.userId ORDER BY t1.userId LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.031s,效率没说的,相当的给力!心里那个爽啊,紧接着,我把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 100“ 随机取一百条记录,用时0.048,给力吧。可是就在此时问题出现了,发现结果好像不是随机的?为了验证结果,又执行了N次,真不是随机的, 问题出现在”ORDER BY t1.userId“这里,按userId排序了。随机取一条记录还是不错的选择,多条就不行了啊!
代码如下 | 复制代码 |
3.SELECT * FROM users WHERE userId >= ((SELECT MAX(userId) FROM users)-(SELECT MIN(userId) FROM users)) * RAND() + (SELECT MIN(userId) FROM users) LIMIT 1 |
执行该sql语句,用时0.039s,效率太给力了!接着我就把”LIMIT 1“改为了”LIMIT 10000“,用时0.063s。经过多次验证,哥对灯发誓,结果肯定是随机的!
结论:随机取一条或多条记录,方法都不错!
4.通过sql获得最大值和最小值,然后通过php的rand生成一个随机数randnum,再通过
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM users WHERE userId >= randnum LIMIT 1 |
,获得一条记录效率应该还可以,多条应该就不行了。
根据记录的类型,分类连续和非连续两种。
连续指记录是连续存放的,并且有字段可以证明记录是连续的,例如自增id。
非连续是指记录是随机存放的,例如有条件的查询,结果肯定不是连续的。
一、连续记录优化
先得到表的最大id和最小id。select max(id),min(id) from table
1.在程序里随机一个在最大id和最小id的中间数,查询的时候大于这个随机数的就是随机记录了。
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where id > 中间数 limit length; |
代码如下 | 复制代码 |
2.在程序里随机n个最大id和最小id的中间数,查询的时候用in获得这几个中间数的记录 |
二、非连续记录优化
其实非连续记录的方法一样可以应用在连续记录中。
首先获得记录的总数,例如:select count(*) from table where groupid = 1;
然后在程序里随机n个小于记录总数的中间数,之后通过循环
Sql代码
代码如下 | 复制代码 |
1.select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1 select * from table where groupid = 1 limit 中间数,1来获得记录。 |
关于优化循环sql可以采用prepare或者union all来优化循环执行
结论:方法1效率不行,切忌使用;随机获得一条记录,方法2是相当不错的选择,采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还是要高一些的,不过方法3也不错;随机获得多条记录

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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