在mysql中子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件,mysql中常用的子查询IN,EXISTS,ANY,ALL,UNION,下面我一一介绍介绍。
因为在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取
带IN关键字的子查询
IN 运算符用于 WHERE 表达式中,以列表项的形式支持多个选择,语法如下:
WHERE column IN (value1,value2,...)
WHERE column NOT IN (value1,value2,...)
当 IN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 IN 相反的意思,即不在这些列表项内选择。
代码如下 | 复制代码 |
查询 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)//查询B表中AID的记录 删除 delete from articles where id in (1,2,3); //删除id=1,id=2,id=3的记录 |
此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息,并将结果作为条件
接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息
NOT IN的效果与上面刚好相反
带比较运算符的子查询
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT d_id, d_name FROM department -> WHERE d_id!= -> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24); +------+-----------+ | d_id | d_name | +------+-----------+ | 1002 | 生产部 | | 1003 | 销售部 | +------+-----------+ |
2 rows in set (0.00 sec)这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工,看起来有点复杂
此外,运算符还有很多,这里不再赘述
带EXISTS关键字的子查询
MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下:
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)
该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE EXISTS -> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004); Empty set (0.00 sec) |
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果,因此返回false,外层查询不执行
NOT EXISTS刚好与之相反
当然,EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用
条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接
代码如下 | 复制代码 |
|
提示
•EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE,因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他,官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单,因此没有区别。
•EXISTS 子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比,如果担忧效率问题,可进行实际检验以确定是否有效率问题。
•EXISTS 子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者 JOIN 来替代,何种最优需要具体问题具体分析
带ANY关键字的子查询
ANY关键字表示满足其中任一条件
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT * FROM employee 4 rows in set (0.00 sec) |
带ALL关键字的子查询
ALL关键字表示满足其中所有条件
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT * FROM employee -> WHERE d_id>=ALL -> (SELECT d_id FROM department); |
1 row in set (0.00 sec)暂时不明白这两条语句是什么意思,到时候再补上
UNION合并查询结果
MySQL UNION 用于把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。语法为:
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
...
在多个 SELECT 语句中,对应的列应该具有相同的字段属性,且第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。
UNION 与 UNION ALL 的区别
当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION。
代码如下 | 复制代码 |
mysql> SELECT d_id FROM employee -> UNION -> SELECT d_id FROM department; +------+ | d_id | +------+ | 1001 | | 1002 | | 1004 | | 1003 | +------+ |
4 rows in set (0.00 sec)合并比较好理解,也就是将多个查询的结果合并在一起,然后去除其中的重复记录
如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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