文章介绍了mysql中的mysqldump,source命令进行数据备份与还原方法,有需要的朋友可参考一下本文章哦。
还原一个数据库:
代码如下 | 复制代码 |
mysql -h localhost -u root -p123456 www |
备份一个数据库:
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -h localhost -u root -p123456 www > d:/www2008-2-26.sql |
本地:
1.进入MySQL目录下的bin文件夹:e:回车;
e:>cd mysqlbin 回车
2.导出数据库:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -uroot -p abc > abc.sql |
(导出数据库abc到abc.sql文件)
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码(如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可)
如果提示locktable错误:则在mysqldump -uroot -p abc后面空一格加上--skip-lock-tables
3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下
.Linux下MySQL的备份与还原
2.1 备份
代码如下 | 复制代码 |
[root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录,根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p voice>voice.sql,输入密码即可。 |
2.2 还原
代码如下 | 复制代码 |
法一: [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车,输入密码,进入MySQL的控制台"mysql>",同1.2还原。 法二: [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录,根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysql -u root -p voice |
常用命令
备份MySQL数据库的命令
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql
备份MySQL数据库为带删除表的格式
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql |
直接将MySQL数据库压缩备份
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename | gzip > backupfile.sql.gz |
备份MySQL数据库某个(些)表
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql |
同时备份多个MySQL数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql |
仅仅备份数据库结构
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql |
备份服务器上所有数据库
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql |
还原MySQL数据库的命令
代码如下 | 复制代码 |
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename |
还原压缩的MySQL数据库
gunzip
将数据库转移到新服务器
代码如下 | 复制代码 |
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename |
1、mysqldump 详解
1.1 备份
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL 脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法。
现在来讲一下 mysqldump 的一些主要参数:
--compatible=name
它告诉 mysqldump,导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等,要使用几个值,用逗号将它们隔开。当然了,它并不保证能完全兼容,而是尽量兼容。
--complete-insert,-c
导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式,也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率,但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此,需要谨慎使用该参数,至少我不推荐。
--default-character-set=charset
指定导出数据时采用何种字符集,如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话,那么导出时必须指定该选项,否则再次导入数据后将产生乱码问题。
--disable-keys
告诉 mysqldump 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 /*!40000 ALTER TABLE table DISABLE KEYS */; 和 /*!40000 ALTER TABLE table ENABLE KEYS */; 语句,这能大大提高插入语句的速度,因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。
--extended-insert = true|false
默认情况下,mysqldump 开启 --complete-insert 模式,因此不想用它的的话,就使用本选项,设定它的值为 false 即可。
--hex-blob
使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。
--lock-all-tables,-x
在开始导出之前,提交请求锁定所有数据库中的所有表,以保证数据的一致性。这是一个全局读锁,并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。
--lock-tables
它和 --lock-all-tables 类似,不过是锁定当前导出的数据表,而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表,如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。
--no-create-info,-t
只导出数据,而不添加 CREATE TABLE 语句。
--no-data,-d
不导出任何数据,只导出数据库表结构。
--opt
这只是一个快捷选项,等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据,并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启,但可以用 --skip-opt 禁用。注意,如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项,则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。
--quick,-q
该选项在导出大表时很有用,它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。
--routines,-R
导出存储过程以及自定义函数。
--single-transaction
该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句,BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表,例如 InnoDB 和 BDB。
本选项和 --lock-tables 选项是互斥的,因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。
要想导出大表的话,应结合使用 --quick 选项。
--triggers
同时导出触发器。该选项默认启用,用 --skip-triggers 禁用它。
其他参数详情请参考手册,我通常使用以下 SQL 来备份 MyISAM 表:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr |
使用以下 SQL 来备份 Innodb 表:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr |
另外,如果想要实现在线备份,还可以使用 --master-data 参数来实现,如下:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr |
它只是在一开始的瞬间请求锁表,然后就刷新binlog了,而后在导出的文件中加入CHANGE MASTER 语句来指定当前备份的binlog位置,如果要把这个文件恢复到slave里去,就可以采用这种方法来做。
1.2 还原
用 SOURCE 语法
其实这不是标准的 SQL 语法,而是 mysql 客户端提供的功能,例如:
代码如下 | 复制代码 |
SOURCE /tmp/db_name.sql; |
这里需要指定文件的绝对路径,并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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