本文章来介绍一款关于mysql数据库实时监控工具Mycheckpoint介绍,有需要的了解此工的朋友可参考。
安装文档:
http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/quick-howto#Install
需求:
1.需要安装,并且版本大于2.4
shell > phthon看一下有没有装,没有就
yum install python2.需要安装Mysql-Python模块,RHEL,Centos方法如下,其它参考官方手册
yum install MySQL-python
安装:
tar xzfv mycheckpoint-208.tar.gz
cd mycheckpoint-208
sudo python setup.py install
3.创建:
mysql > CREATE DATABASE mycheckpoint;
mysql > GRANT ALL PRIVILEGES ON mycheckpoint.* TO 'monitoring_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'some_pass';
4.编辑配置文件:
vim /etc/mycheckpoint.cnf
[mycheckpoint]
#smtp_host = mail.my-server-company.com
#smtp_from = monitor@my-server-company.com
#smtp_to = dba@my-server-company.com
#monitored_port = 3306
purge_days = 60
#... Any command line option can go here; replace dash ("-") with underscored ("_")
[client]
user=dbmonitor
password=123456
socket=/tmp/mysql.sock
port=3306
host=localhost
5.部署:创建表,等其它操作
mycheckpoint deploy
6.写入crontab,每五分钟采集一次数据:
crontab -e写入如下代码
*/5 * * * * mycheckpoint
7.开启http服务(默认端口12306),加nohup可以在断开shell后HTTP仍然运行,也可以写入到启动脚本:
nohup mycheckpoint http > /dev/null &参数
–http-port 指定监听端口
OK,打开http://your_ip_address:12306/ 就能查看你刚才配置的mycheckpoint了,不过数据是整点生成的,所以你可能不得不等待一个小时以后才能看见生成的曲线,另外的这个软件还支持报警和用户定义数据记录,因为时间问题,先不在这里写明了。
查看帮助:
mycheckpoint --help
我们来看截图

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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