本文章来介绍一下在sql语句中使用正则了,这是我们讲述在mysql中使用mysql正则表达式实例,有需要了解的朋友可以参考一下。
代码如下 | 复制代码 |
update comment set url=IF(url REGEXP 'test.yahoo.com.cn',REPLACE(url,'www1.hzhuti.com','www.sina.com'),REPLACE(url,'www2.yahoo.com','www.sina.com')) where 1=1; |
$ 匹配字符串的结束部分
$sql ="SELECT 'fonfo' REGEXP '^fo$' from string_find";
. 匹配任何字符(包括回车和新行)
$sql ="SELECT 'fofo' REGEXP '^f.*$' from string_find";
a* 匹配0或多个a字符的任何序列
$sql ="SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba*n' from string_find";
a+ 匹配1个或多个a字符的任何序列
$sql ="SELECT 'Ban' REGEXP '^Ba+n' from string_find";
a? 匹配0个或1个a字符
$sql ="SELECT 'Bn' REGEXP '^Ba?n' from string_find";
de|abc 匹配序列de或abc
(abc)* 匹配序列abc的0个或多个实例。
{1}, {2,3} {n}或{m,n}符号提供了编写的更通用方式,能够匹配模式的很多前述原子(或“部分”)。m和n均为整数。
o a*
可被写入为a{0,}。
o a+
可被写入为a{1,}。
o a?
可被写入为a{0,1}。
更准确地讲,a{n}与a的n个实例准确匹配。a{n,}匹配a的n个或更多实例。a{m,n}匹配a的m~n个实例,包含m和n。
m和n必须位于0~RE_DUP_MAX(默认为255)的范围内,包含0和RE_DUP_MAX。如果同时给定了m和n,m必须小于或等于
[a-dX], [^a-dX] 匹配任何是(或不是,如果使用^的话)a、b、c、d或X的字符。两个其他字符之间的“-”字符构成一个范围,与从第1个字符开始到第2个字符之间的所有字符匹配。例如,[0-9]匹配任何十进制数字 。要想包含文字字符“]”,它必须紧跟在开括号“[”之后。要想包含文字字符“-”,它必须首先或最后写入。对于[]对内未定义任何特殊含义的任何字符,仅与其本身匹配。
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的 LIKE 查询在下面使用 REGEX P重写:
1、为了找出以 “ b ” 开头的名字 , 使用 “ ^ ” 匹配名字的开始并且 “ [bB] ” 匹配小写或大写的 “ b ” :
> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
2、为了找出以 “ fy ” 结尾的名字,使用 “ $ ” 匹配名字的结尾:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
3、为了找出包含正好 5 个字符的名字,使用 “ ^ ” 和 “ $ ” 匹配名字的开始和结尾 ,和 5 个 “ . ” 实例在两者之间:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";
4、你也可以使用 “ {n} ”“ 重复 n 次 ” 操作符重写先前的查询:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";
更多详细内容请查看:

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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