在sql中对时间的操作有很多方法,我们这里总结了几种方法,像我自己做数据库时会把日期字段设置为int(10)这来保存日期的unix_timestamp,最后再加减比较也方便很多,因为我们用的时整型比较哦,有需要的朋友可以自己选择下面任何一种方法。
最简单的用date_format函数进行比较
代码如下 | 复制代码 |
* from tb where c> date_format('2007-07-06','%Y%m%d') and c
|
STATDAY是形如2006031001的日期数据字段
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d'); |
或者:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY> date_format(curdate()-1,'%Y%m%d%H') and STATDAY >= date_format(curdate(),'%Y%m%d%H'); |
其他用法:
代码如下 | 复制代码 |
select * from LOGINSTAT where STATDAY >= date_format('$date1','%Y%m%d%H') and STATDAY |
中存的时间格式为2008-12-28 18:08:08,现在先要从一个一个结果集rs中获得一个日期时间。我先用rs.getDate()方法试着获取时间,结果只有年月日,无法获取小时、分和秒。最后解决的方法是:
代码如下 | 复制代码 |
Date time1=new Date(rs.getTimestamp("pub_time").getTime()); |
获得的pubtime为String型,在sql语句中用mysql的时间函数date_format('time','format')转换:
代码如下 | 复制代码 |
String sqlstr="select * from do_document where pub_time |
然后执行该sql语句就查到了满足条件的记录。
分享三
1。
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 'YYYY-MM-1' AND 'YYYY-MM-30'; |
可以用日期时间函数进一步修正给出的日期
datetime和date型的数据可以直接比较,比较时datetime型的数据自动转换成date型数据.
2。函数
代码如下 | 复制代码 |
select * |
我自己常用的是下面的方法
MySQL的UNIX_TIMESTAMP函?悼梢?б?????br /> 比如
代码如下 | 复制代码 |
UNIX_TIMESTAMP('2008-08-08 20:08:08'); |
返回值是整?担?梢灾苯蛹?p
实例
代码如下 | 复制代码 |
select * from table where createtime>unix_timestamp('2011-1-1 12:12:12'); |

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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