有的时间我想把数据库中表的记录统计一下,如果我们一个一个表的操作可以直接select count(*) from tablename就可以然后一个个相加,但是如果有上百个表有没有更简单的方法呢,下面我总结了一些方法有需要的朋友可参考。
如果是要得到中所有表的条数呢?我们来看几种最常见的方式:
--方法一
代码如下 | 复制代码 |
b.name as tablename , c.row_count as datacount from sys.indexes a , sys.objects b , sys.dm_db_partition_stats c where a.[object_id] = b.[object_id] AND b.[object_id] = c.[object_id] AND a.index_id = c.index_id AND a.index_id AND b.is_ms_shipped = 0 |
--方法二
代码如下 | 复制代码 |
select b.name as tablename , a.rowcnt as datacount from sysindexes a , sysobjects b where a.id = b.id and a.indid and objectproperty(b.id, 'IsMSShipped') = 0 |
--方法三
代码如下 | 复制代码 |
if exists ( select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[TableSpace]') and objectproperty(id, N'IsUserTable') = 1 ) drop table [dbo].[TableSpace] go create table TableSpace ( TableName varchar(20) , RowsCount char(11) , Reserved varchar(18) , Data varchar(18) , Index_size varchar(18) , Unused varchar(18) ) go declare @sql varchar(500) declare @TableName varchar(20) declare mCursor cursor for select name from sysobjects where xtype='U' open mCursor fetch NEXT from mCursor into @TableName while @@fetch_status = 0 begin set @sql = 'insert into TableSpace ' set @sql = @sql + ' exec sp_spaceused ''' + @TableName + ''' ' exec (@sql) fetch NEXT from mCursor into @TableName end close mCursor deallocate mCursor go --显示结果 select TableName,RowsCount from TableSpace |
--建议使用后两种方式,对于SQL SERVER 2005来说,三种方法都好使,如果是其他板本,可以逐一测试一下。
方法四
--==========================================================================
-- 说明: 本脚本用于查询当前中所有表格的记录条数
-- 并将结果存入tableinfo表中,不会删除以备用户再做处理与分析
-- 不过,最后请用户删除此表。
--==========================================================================
代码如下 | 复制代码 |
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(n[dbo].[tablespace]) and objectproperty(id, nisusertable) = 1) create table tablespace declare @sql varchar(500) declare cursor1 cursor open cursor1 while @@fetch_status = 0
--查看库的使用状况,可以随时执行的。 |

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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