MSSqlServer 2012 offset and fetch实现分页方法分析() 有需要的朋友可参考一下
准备工作,建立测试表:Article_Detail,主要是用来存放一些文章信息,测试的时间,都是从网易上面转载的新闻,同时,测试表数据字段类型是比较均匀的,为了更好的测试,表结构如下图:
内容:
数据量:129,991 条记录
语法分析
1. NTILE() 的分页方法
NTILE() 方法可以用来分页,但是应用场景十分的狭窄,并且性能差劲,和 Row_Number() 与 offset fetch 分页比起来没有任何优势,也只有在只读表上面分页的话,还是比较合适的;虽然不好用,但是还能来分页的,所以只简单的介绍下。
语法:
NTILE (integer_expression) <span style="color: #0000ff">OVER</span> ( <span style="color: #ff0000">[</span><span style="color: #ff0000"> <partition_by_clause> </partition_by_clause></span><span style="color: #ff0000">]</span> <span style="color: #808080"> order_by_clause <span style="color: #808080">></span> )</span>
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号,编号从一开始。 对于每一个行,NTILE 将返回此行所属的组的编号。
测试中用到的 Sql 语句 :
试中用到的 Sql 语句 :
代码如下 | 复制代码 |
set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where pageid=50 |
set statistics profile on;
按 Ctrl+C 复制代码
其中上述数字中的 8666 是根据 RowCount / Pagesize 计算出来的,不过多介绍,可以自行参考 MSDN的
2. ROW_NUMBER() 的分页方法
在 Sql Server 2000 之后的版本中,ROW_NUMBER() 这种分页方式一直都是很不错的,比起之前的游标分页,性能好了很多,因为 ROW_NUMBER() 并不会引起全表扫表,但是,语法比较复杂,并且,随着页码的增加,性能也越来越差。
语法 :
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
测试中用到的 Sql 语句:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; with #pager as ( select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail ) select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50 set statistics profile off; 3. Offset and Fetch 的分页方法 |
语法:
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
从语法可以看出来 两个方法 后面不但能接 intege 类型的参数,还能接 表达式的,比如 1*2 +3 之类的,同时, Row 或者 Rows 是不区分大小写和单复数的哦
在看测试用的 Sql 语句,真的是简洁的不能再简洁了,看两遍都能记住的语法,分页可以如此的简洁:
代码如下 | 复制代码 |
dbcc freeproccache dbcc dropcleanbuffers set statistics time on set statistics io on set statistics profile on; select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only set statistics profile off; |
一句就搞定!
性能比较
1. NTILE() 的执行计划
从执行计划中,就可以看出来,进行了一次全表扫表,两次 Nested Loops ,还有无数其他运算,就一次全表扫表,就知道性能之差了
2. ROW_NUMBER() 的执行计划
从执行计划中可以看出来, 聚集索引扫描占用了100% 的资源,但是通过 EstimateRows = 100 和 Rows = 750 可以看出来,并没有进行全表扫描,并且IO 操作很小,所以性能还是很不错的
3. Offset and Fetch 的 执行计划
执行计划只有3行,并且占用资源 100% 的IO 操作 ,EstimateRows = 100 和 Rows = 750 是和 ROW_NUMBER() 完全一样的,但是其他的一些操作却少了很多,也就是说,并没有全表扫描,并降低了CPU 的消耗。
综合比较:
在 Sql Server 2012 里面,分页方法中,Offset and Fetch 同 ROW_NUMBER() 比较起来,无论是性能还是语法,都是有优势的。
但是性能方面,优势并不是太大,两者 的 IO 消耗完全相同,只是 在 CPU 方面,Offset and Fetch 方面要好一些,但是不明显。如果对于一个 每秒都要处理成千上万条的分页Sql语句的DB 来说,Offset and Fetch 在CPU 方面的优势会比较明显的,否则,性能的提升并不明显。
语法方面 Offset and Fetch 则是十分的简洁,一句搞定,比起 Row_Number() 好了太多 ~

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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