数据库升级到 mssql 2005 了,我对 2005 不熟悉,发现还原 2000 的数据以前的用户名删除不了,报 Microsoft SQL Server错误: 15138。
在网上找到:SQL Server 2005删除用户失败解决方法(15138错误)
Microsoft SQL Server错误: 15138删除对于用户失败,数据库主体在该数据库中拥有架构,无法删除。
删除 对于 用户“*****”失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo)
其他信息:
执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo)
解决方法一
先删除此用户对应的架构,然后在删除对应的用户
步骤
代码如下 | 复制代码 |
1。SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO -> 数据库 -> 安全性 -> 构架,先删除对应的构架 2。SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO -> 数据库 -> 安全性 -> 用户,删除对应的用户 |
解决方法二
–执行如下SQL语句
ALTER AUTHORIZATION ON SCHEMA::db_owner TO dbo;
–然后手动删除就可以了。
在这里又出现构架也删除不了,原因有一个表的构架不是 dbo 了,得改为 dbo 才行。
在数据库testDB中存在架构A及用户A,现将testDB数据库所属的用户由A改为B,同时删除用户A;
架构也由A改为B,删除架构A,操作如下:
1、创建用户B,再创建架构B;
2、将架构A的权限赋给用户B,取消用户A拥有架构A的权限,删除用户A;
3、将数据库的所有属于架构A的对象改为架构B,代码如下:
ALTER SCHEMA [新架构名] TRANSFER 旧架构名.[数据库中的对象表或视图或存储过程]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象1]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象2]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象n]
而当要更改一个数据库中全部的表或存储过程时,用上面的方法是可以实现,但是速度太慢了,所以写了一个存储过程批量修改:
改存储过程:
代码如下 | 复制代码 |
USE [testDemo] -- --ALTER SCHEMA slqwell TRANSFER create table #t ( ID int IDENTITY (1,1) not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1 procName varchar(100), ) insert into #t(procName) select 'dbo.' +name from sysobjects where xtype='P' and status>=0 select * from #t declare @i int declare @j int set @j = 1 declare @procName varchar(100) declare @SchemaTable varchar(200) while(@j begin select @procName=procName from #t where ID=@j set @j = @j + 1 set @SchemaTable = 'ALTER SCHEMA sqlwell TRANSFER ' + @procName exec (@SchemaTable) end drop table #t |
其中原来的架构为代表dbo,先的为sqlwell
要修改表的架构时,只要修改上面的xtype='P' 为xtype='U'

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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