文章总结了关于DateTime函数用法与数据转换以及简单的参考手册。
在T-SQL中经常会用到与DateTime相关的函数，现将常用函数做一下汇总，以备忘。
们经常出于某种目的需要使用各种各样的日期格式，当然我们可以使用字符串操作来构造各种日期格式,但是有现成的函数为什么不用呢？
SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm
例如:
select getdate()
2004-09-12 11:06:08.177
整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法:
SQL DAY() – MONTH( ) – YEAR()
DAY('2008-09-30') = 30
MONTH('2008-09-30') = 9
YEAR('2008-09-30') = 2008
SQL DATEPART()
DATEPART(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATEPART(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =9
DATEPART(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATEPART(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATEPART(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATEPART(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATEPART(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATEPART(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATEPART(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATEPART(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =7
DATEPART(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATEPART(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATEPART(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATEPART(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -420
SQL DATEADD()
DATEADD(day, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 01:35:00.000
DATEADD(month, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
DATEADD(hour, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 12:35:00.000
DATEADD(minute, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:36:00.000
DATEADD(second, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-09-30 11:35:01.000
DATEADD(quarter, 1, '2008-09-30 11:35:00') =2008-12-30 11:35:00.000
DATEADD(week, 1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-10-07 11:35:00.000
DATEADD(month, -1, '2008-09-30 11:35:00') = 2008-08-30 11:35:00.000
DATEADD(year, 1.5 , '2008-09-30 11:35:00') = 2009-09-30 11:35:00.000
SQL DATENAME()
DATENAME(day, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 30
DATENAME(month, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =September
DATENAME(year, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 2008
DATENAME(hour, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 11
DATENAME(minute, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 35
DATENAME(second, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 0
DATENAME(quarter, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 3
DATENAME(dayofyear, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =273
DATENAME(week, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 40
DATENAME(weekday, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =Saturday
DATENAME(millisecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') =123
DATENAME(microsecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456
DATENAME(nanosecond, '2008-09-30 11:35:00.1234567') = 123456700
DATENAME(tzoffset, '2008-09-30 11:35:00.1234567 -07:00') = -07:00
SQL DATEDIFF()
DATEDIFF(day, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 303
DATEDIFF(month, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 9
DATEDIFF(year, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 1
DATEDIFF(hour, '06:46:45' , '11:35:00') = 5
DATEDIFF(minute, '06:46:45' , '11:35:00') = 289
DATEDIFF(second, '06:46:45' , '11:35:00') = 17295
DATEDIFF(quarter, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 3
DATEDIFF(week, '2007-12-01' , '2008-09-30') = 44
DATEDIFF(hour, '2008-09-30' , '2007-12-01') = -303
SOME OTHER SQL DATE/TIME RELATED FUNCTIONS
GETDATE()
GETUTCDATE()
SYSDATETIME()
SYSUTCDATETIME()
SYSUTCDATETIMEOFFSET()
DATEADD(datepart,NUMBER,date)
DATEADIFF(datepart, startdate,enddate)
TODATETIMEOFFSET(datetime2,tzoffset)
SWITCHOFFSET(datetimeoffset,tzoffest)
ISDATE(expression)
Adding to this - Calculate no of Days between two dates excluding Weekends.
DECLARE @StartDate DATETIME
DECLARE @EndDate DATETIME
SET @StartDate = '2010/05/01'
SET @EndDate = '2010/05/11'
SELECT (DATEDIFF(dd, @StartDate, @EndDate) + 1)-(DATEDIFF(wk, @StartDate, @EndDate) * 2)
-(CASE WHEN DATENAME(dw, @StartDate) = 'Sunday' THEN 1 ELSE 0 END)-(CASE WHEN DATENAME(dw, @EndDate) = 'Saturday' THEN 1 ELSE 0 END) -- 7
| Without century (yy) | With century (yyyy) |
Standard |
Input/Output** |
|---|---|---|---|
| - | 0 or 100 (*) | Default | mon dd yyyy hh:miAM (or PM) |
| 1 | 101 | USA | mm/dd/yy |
| 2 | 102 | ANSI | yy.mm.dd |
| 3 | 103 | British/French | dd/mm/yy |
| 4 | 104 | German | dd.mm.yy |
| 5 | 105 | Italian | dd-mm-yy |
| 6 | 106 | - | dd mon yy |
| 7 | 107 | - | Mon dd, yy |
| 8 | 108 | - | hh:mm:ss |
| - | 9 or 109 (*) | Default + milliseconds | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM (or PM) |
| 10 | 110 | USA | mm-dd-yy |
| 11 | 111 | JAPAN | yy/mm/dd |
| 12 | 112 | ISO | yymmdd |
| - | 13 or 113 (*) | Europe default + milliseconds | dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) |
| 14 | 114 | - | hh:mi:ss:mmm(24h) |
| - | 20 or 120 (*) | ODBC canonical | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) |
| - | 21 or 121 (*) | ODBC canonical (with milliseconds) | yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) |
| - | 126(***) | ISO8601 | yyyy-mm-dd Thh:mm:ss:mmm(no spaces) |
| - | 130* | Kuwaiti | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM |
| - | 131* | Kuwaiti | dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM |
举例如下:
select CONVERT(varchar, getdate(), 120 )
2004-09-12 11:06:08
select replace(replace(replace(CONVERT(varchar, getdate(), 120 ),'-',''),' ',''),':','')
20040912110608
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 111 )
2004/09/12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 )
20040912
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 )
2004.09.12
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 101 )
09/12/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 103 )
12/09/2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 104 )
12.09.2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 105 )
12-09-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 106 )
12 09 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 107 )
09 12, 2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 108 )
11:06:08
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 109 )
09 12 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 110 )
09-12-2004
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 113 )
12 09 2004 1
select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 114 )
11:06:08.177
SQL Server使用CROSS APPLY与OUTER APPLY实现连接查询Aug 26, 2022 pm 02:07 PM本篇文章给大家带来了关于SQL的相关知识，其中主要介绍了SQL Server使用CROSS APPLY与OUTER APPLY实现连接查询的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
SQL Server解析/操作Json格式字段数据的方法实例Aug 29, 2022 pm 12:00 PM本篇文章给大家带来了关于SQL server的相关知识，其中主要介绍了SQL SERVER没有自带的解析json函数,需要自建一个函数(表值函数)，下面介绍关于SQL Server解析/操作Json格式字段数据的相关资料，希望对大家有帮助。
聊聊优化sql中order By语句的方法Sep 27, 2022 pm 01:45 PM如何优化sql中的orderBy语句？下面本篇文章给大家介绍一下优化sql中orderBy语句的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
Monaco Editor如何实现SQL和Java代码提示？May 07, 2023 pm 10:13 PMmonacoeditor创建//创建和设置值if(!this.monacoEditor){this.monacoEditor=monaco.editor.create(this._node,{value:value||code,language:language,...options});this.monacoEditor.onDidChangeModelContent(e=>{constvalue=this.monacoEditor.getValue();//使value和其值保持一致i
一文搞懂SQL中的开窗函数Sep 02, 2022 pm 04:55 PM本篇文章给大家带来了关于SQL server的相关知识，开窗函数也叫分析函数有两类,一类是聚合开窗函数,一类是排序开窗函数,下面这篇文章主要给大家介绍了关于SQL中开窗函数的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下。
springboot配置mybatis的sql执行超时时间怎么解决May 15, 2023 pm 06:10 PM当某些sql因为不知名原因堵塞时，为了不影响后台服务运行，想要给sql增加执行时间限制，超时后就抛异常，保证后台线程不会因为sql堵塞而堵塞。一、yml全局配置单数据源可以，多数据源时会失效二、java配置类配置成功抛出超时异常。importcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;importcom.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;importorg.apache.
Monaco Editor怎么实现SQL和Java代码提示May 11, 2023 pm 05:31 PMmonacoeditor创建//创建和设置值if(!this.monacoEditor){this.monacoEditor=monaco.editor.create(this._node,{value:value||code,language:language,...options});this.monacoEditor.onDidChangeModelContent(e=>{constvalue=this.monacoEditor.getValue();//使value和其值保持一致i
如何使用exp进行SQL报错注入May 12, 2023 am 10:16 AM0x01前言概述小编又在MySQL中发现了一个Double型数据溢出。当我们拿到MySQL里的函数时，小编比较感兴趣的是其中的数学函数，它们也应该包含一些数据类型来保存数值。所以小编就跑去测试看哪些函数会出现溢出错误。然后小编发现，当传递一个大于709的值时，函数exp()就会引起一个溢出错误。mysql>selectexp(709);+-----------------------+|exp(709)|+-----------------------+|8.218407461554972
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター
Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール
SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
