一、基本的SELECT语句
1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯。
虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多。相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能。
良好的规则是只选所需。
2. join子句
jion是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集。
jion必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中。
jion的共同点是通过记录的连接列,把一条记录同一条或者多条其他记录进行匹配,从而产生出是这些记录的超级的记录。
2.1 INNER JOIN
INNER JOIN只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。
自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。
INNER JOIN是默认的联接方式。
2.2 OUTER JOIN
OUTER JOIN有左右联接之分,而INNER JOIN没有左右联接之分。
RIGHT(LEFT) OUTER JOIN是既想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行。
2.3 FULL JOIN
FULL JOIN联接,就是要包含位于联接两侧的表中所有的行。
2.4 CROSS JOIN
CROSS JOIN没有ON联接符,并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积。
CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据
3. WHERE子句
一些常用且不太熟悉的操作符:
BETWEEN: BETWEEN num1 AND num2
LIKE: LIKE "ANY%" %代表0个或者多个任意字符。_代表单个任意字符。[]表示括号中包含的任意单个字符。^排除下一个。
EXISTS: EXISTS 查询语句。
4. ORDER BY
你知道吗?查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出,这是偶然的。
以何种方式给出,在没有指定的情况下,通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此,返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。
默认降序DESC,升序是ASC
ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序,无论该列是否包含在SELECT列表中。
5. 使用GROUP BY 子句聚集数据
一旦在查询语句中使用了GROUP BY,SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中,要不包含在聚集中。
当聚集不与GROUP BY一起使用时,聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中,而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。
除了COUNT(*) 之外,任何聚集函数都会忽略NULL值。
6. HAVING子句
仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。
WHERE子句应用到形成组的每一行上,HAVING子句应用到组的聚集上。
7. DISTINCT子句
DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的,则该值出现一次。
DISTINCT出现在列表的开始处,或者出现在COUNT中。
二、基本的INSERT语句
1. 基本结构
INSERT [INTO] table_name [table_column_list] VALUES (data_value_list)
INTO是可以省略的。
table_column_list建议都显式给出,一是增强可读性,二是以后即使是表的结构发生改变,也不会有所影响。
2. INSERT INTO ... SELECT语句
批量插入数据。
INSERT [INTO] []
三、UPDATE语句更改现有数据
UPDATE
SET = [, = ]
[FROM ]
[WHERE ]
UPDATE 可以从一个表中生成数据,但是只影响一个表。
四、DELETE语句
DELETE
[FROM]
[FROM]
WHERE
有关DELETE的一个小例子:
films表 actors表
filmId | filmname | yearmade filmId | firstname | lastname
1 'host' 1984 1 'li' 'si'
2 'shit' 1999 2 'wang' 'wu'
3 'liu' 'li'
从actors表中删除在films表中没有匹配的行:
DELETE FROM actors
FROM actors a
LEFT JOIN films f on a.filmId = f.filmId
WHERE f.filmname is null;
MySQL 语法:delete a.* from actors a left join films f on a.yearmade = f.yearmade where f. yearmade is null
MySQL不支持双FROM。
五、UNION
UNION可以让两个或者更多个查询产生单个结果集。
JOIN水平的合并数据,而UNION垂直的合并数据。
UNION的几个要点:
1. 要进行UNION的SELECT 列表中列的数量是相通的。
2. 合并的结果集返回的标头仅取第一个查询。
3. 数据类型必须相同或者隐式兼容。
4. 返回默认是DISTINCT而非ALL。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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