执行 Transact-SQL 批中的命令字符串、字符串或执行下列模块之一:系统存储过程、用户定义存储过程、标量值用户定义函数或扩展存储过程。
Execute a stored procedure or function
[ { EXEC | EXECUTE } ]
{
[ @return_status = ]
{ module_name [ ;number ] | @module_name_var }
[ [ @parameter = ] { value
| @variable [ OUTPUT ]
| [ DEFAULT ]
}
]
[ ,...n ]
[ WITH RECOMPILE ]
}
[;]Execute a character string
{ EXEC | EXECUTE }
( { @string_variable | [ N ]'tsql_string' } [ + ...n ] )
[ AS { LOGIN | USER } = ' name ' ]
[;]Execute a pass-through command against a linked server
{ EXEC | EXECUTE }
( { @string_variable | [ N ] 'command_string [ ? ]' } [ + ...n ]
[ { , { value | @variable [ OUTPUT ] } } [ ...n ] ]
)
[ AS { LOGIN | USER } = ' name ' ]
[ AT linked_server_name ]
[;]
调用一个过程
3> -- Replace the default error message and numbers with my own:
4>
5> CREATE PROCEDURE spRunSQL
6> @Statement VarChar(2000) -- Input param. accepts any SQL statement.
7> AS
8> DECLARE @StartTime DateTime
9> , @EndTime DateTime
10> , @ExecutionTime Int
11> , @ErrNum Int
12> SET @StartTime = GetDate()
13> EXECUTE (@Statement)
14> SET @ErrNum = @@Error
15> IF @ErrNum = 207 -- Bad column
16> RAISERROR 50001 'Bad column name'
17> ELSE IF @ErrNum = 208 -- Bad object
18> RAISERROR 50002 'Bad object name'
19> ELSE IF @ErrNum = 0 -- No error. Resume.
20> BEGIN
21> SET @EndTime = GetDate()
22> SET @ExecutionTime = DateDiff(MilliSecond, @StartTime, @EndTime)
23> RETURN @ExecutionTime -- Return execution time in milliseconds
24> END
25> GO
1>
2> EXEC spRunSQL ' 1 GO'
3> GO
GO
-----------
1
1>
2> EXEC spRunSQL 'selet 1 GO'
3> GO
Msg 102, Level 15, State 1, Server JAVA2SSQLEXPRESS, Line 1
Incorrect syntax near 'GO'.
1>
2>
3> drop procedure spRunSQL
4> GO
1>
2>
SQL Server 扩展了 EXECUTE 语句,以使其可用于向链接服务器发送传递命令。此外,还可以显式设置执行字符串或命令的上下文。看一个实例使用excute
> create table employee(
2> ID int,
3> name nvarchar (10),
4> salary int,
5> start_date datetime,
6> city nvarchar (10),
7> region char (1))
8> GO
1>
2> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
3> values (1, 'Jason', 40420, '02/01/94', 'New York', 'W')
4> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (2, 'Robert',14420, '01/02/95', 'Vancouver','N')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (3, 'Celia', 24020, '12/03/96', 'Toronto', 'W')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (4, 'Linda', 40620, '11/04/97', 'New York', 'N')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (5, 'David', 80026, '10/05/98', 'Vancouver','W')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (6, 'James', 70060, '09/06/99', 'Toronto', 'N')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (7, 'Alison',90620, '08/07/00', 'New York', 'W')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (8, 'Chris', 26020, '07/08/01', 'Vancouver','N')
3> GO(1 rows affected)
1> insert into employee (ID, name, salary, start_date, city, region
2> values (9, 'Mary', 60020, '06/09/02', 'Toronto', 'W')
3> GO(1 rows affected)
1>
2> select * from employee
3> GO
ID name salary start_date city region
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
1 Jason 40420 1994-02-01 00:00:00.000 New York W
2 Robert 14420 1995-01-02 00:00:00.000 Vancouver N
3 Celia 24020 1996-12-03 00:00:00.000 Toronto W
4 Linda 40620 1997-11-04 00:00:00.000 New York N
5 David 80026 1998-10-05 00:00:00.000 Vancouver W
6 James 70060 1999-09-06 00:00:00.000 Toronto N
7 Alison 90620 2000-08-07 00:00:00.000 New York W
8 Chris 26020 2001-07-08 00:00:00.000 Vancouver N
9 Mary 60020 2002-06-09 00:00:00.000 Toronto W(9 rows affected)
1>
2> -- example to execute the store procedure - valid
3>
4> IF EXISTS (SELECT name
5> FROM sysobjects
6> WHERE name = N'sp_Output_Salary'
7> AND type = 'P')
8> DROP PROCEDURE sp_Output_Salary
9> GO
1>
2> CREATE PROCEDURE sp_Output_Salary
3> @ID int,
4> @OutSalary money OUTPUT
5> AS
6> SELECT @OutSalary = salary
7> FROM employee
8> WHERE Id = @ID
9>
10> IF @@ROWCOUNT = 1
11> RETURN
12> SET @OutSalary = 0
13> RETURN 1
14> GO
1>
2>
3> GRANT EXECUTE ON sp_Output_Salary TO PUBLIC
4> GO
1>
2>
3> DECLARE @myMoney money
4> DECLARE @Ret_Status int
5> EXECUTE @Ret_Status = sp_Output_Salary 1, @myMoney OUTPUT
6> SELECT @myMoney
7> SELECT @Ret_Status
8> GO---------------------
40420.0000(1 rows affected)
-----------
0(1 rows affected)
1>
2> drop table employee
3> GO
1>
注:
运行 EXECUTE 语句无需权限。但是,需要对 EXECUTE 字符串内引用的安全对象具有权限。例如,如果字符串包含 INSERT 语句,则 EXECUTE 语句的调用方对目标表必须具有 INSERT 权限。在遇到 EXECUTE 语句时,即使 EXECUTE 语句包含于模块内,也将检查权限。
模块的 EXECUTE 权限默认授予该模块的所有者,该所有者可以将此权限转让给其他用户。当运行一个执行字符串的模块时,系统会在执行该模块的用户上下文中而不是在创建该模块的用户上下文中检查权限。但是,如果同一用户拥有调用模块和被调用模块,则不对后者执行 EXECUTE 权限检查
如果模块访问其他对象,则当拥有对该模块的 EXECUTE 权限并且以下任一情况存在时,执行将成功:
模块被标记为 EXECUTE AS USER 或 SELF,并且模块所有者对被引用对象具有相应权限。
模块被标记为 EXECUTE AS CALLER,并且您对对象具有相应权限。
模块被标记为 EXECUTE AS user_name,并且 user_name 对对象具有相应权限。
上下文切换权限
若要对某登录名指定 EXECUTE AS,调用方必须具有对所指定登录名的 IMPERSONATE 权限。若要对某数据库用户指定 EXECUTE AS,调用方必须具有对所指定用户名的 IMPERSONATE 权限。如果未指定执行上下文或指定了 EXECUTE AS CALLER,则无需 IMPERSONATE 权限。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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