sql trigger 创建与用法
发器也是一种带名的pl/sql块。触发器类似于过程和函数,因为它们都是拥有声明
、执行和异常处理过程的带名pl/sql块。与包类似,触发器必须存储在中并
且不能被块进行本地化声明。
对于触发器而言,当触发事件发生的时候就会显式地执行该触发器,并且触发器不
接受参数
create table employee(
2> id int,
3> name nvarchar (10),
4> salary int,
5> start_date datetime,
6> city nvarchar (10),
7> region char (1))
8> go
1>
2> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
3> values (1, 'jason', 40420, '02/01/94', 'new york','w')
4> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (2, 'robert',14420, '01/02/95','vancouver','n')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (3, 'celia', 24020, '12/03/96', 'toronto','w')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (4, 'linda', 40620, '11/04/97', 'new york','n')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (5, 'david', 80026, '10/05/98','vancouver','w')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (6, 'james', 70060, '09/06/99', 'toronto','n')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (7, 'alison',90620, '08/07/00', 'new york','w')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (8, 'chris', 26020, '07/08/01','vancouver','n')
3> go(1 rows affected)
1> insert into employee (id, name, salary, start_date, city,region)
2> values (9, 'mary', 60020, '06/09/02', 'toronto','w')
3> go(1 rows affected)
1>
2> * from employee
3> go
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
1 jason 40420 1994-02-01 00:00:00.000 new york w
2 robert 14420 1995-01-02 00:00:00.000 vancouver n
3 celia 24020 1996-12-03 00:00:00.000 toronto w
4 linda 40620 1997-11-04 00:00:00.000 new york n
5 david 80026 1998-10-05 00:00:00.000 vancouver w
6 james 70060 1999-09-06 00:00:00.000 toronto n
7 alison 90620 2000-08-07 00:00:00.000 new york w
8 chris 26020 2001-07-08 00:00:00.000 vancouver n
9 mary 60020 2002-06-09 00:00:00.000 toronto w(9 rows affected)
1>
2> -- creating and using triggers
3>
4>
5> create trigger mytrigger
6> on employee
7> for update, insert, delete
8> as
9> select * from inserted
10> select * from deleted
11> go
1>
2>
3> select 'before insert'
4> insert employee (id, name) values (31, 'rick')
5> go-------------
before insert(1 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
31 rick null null nullnull
(1 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
(0 rows affected)
1>
2> select 'before update'
3> update employee
4> set name = 'rickie'
5> where id = 3
6> go-------------
before update(1 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
3 rickie 24020 1996-12-03 00:00:00.000 toronto w(1 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
3 celia 24020 1996-12-03 00:00:00.000 toronto w(1 rows affected)
1>
2> select 'before delete'
3> delete from employee where id = 3
4> go-------------
before delete(1 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
(0 rows affected)
id name salary start_date cityregion
----------- ---------- ----------- ----------------------- ---------- ------
3 rickie 24020 1996-12-03 00:00:00.000 toronto w(1 rows affected)
1>
2>
3> drop table employee
4> go
1>
dml触发器的激活顺序
1)执行before语句级触发器—如果存在这种触发器
2)对受该语句影响的每一行记录
执行before行级触发器—如果存在这种触发器
执行该语句本身
执行after行级触发器--如果存在这种触发器
3)执行after语句级触发器--如果存在这种触发器
同一种类型的触发器的点火次序没有经过定义。如果该次序很重要的话,那么建议
将所有这些操作组合到一个触发器当中。
3、行级触发器中的关联标识符
触发器的激活语句每处理一行数据,行级触发器就会激活一次。可以在这种行级触
发器内部,访问正被处理的记录行中的数据。这是通过两个关联标识符--:old
和:new—实现的。关联标识符也是pl/sql的一种特殊的绑定变量。标识符前面的冒
号,既说明这二者都是绑定变量,同时也说明它们不是一般的pl/sql变量。pl/sql
编译器会将它们看作下面这个类型的记录:
triggering_table%rowtype
其中triggering_table是在其上定义触发器的表名。于是,下面这种引用
:new.field
就只有当其中的field是该触发表中的字段名时才会有效。
触发语句
:old
:new
insert
未定义—所有字段均为null
触发语句完成的时候,要插入的值
update
更新以前相应记录行的原始值
触发语句完成的时候,要更新的值
delete
删除以前相应记录行的原始值
未定义—所有字段均为null
注意:insert语句上没有定义:old标识符,delete语句上也没有定义:new标识符。
如果再insert语句上使用:old标识符,或者在delete语句上使用:new标识符,
pl/sql并不会产生错误,但是这两个字段值都会为null。
伪记录
虽然在语法构成上,会将:new和:old看作triggering_table%rowtype类型的记录,
但是,实际上它们并不是记录。因此,那些能够在记录上正常执行的操作,并不能
在:new和:old上执行。例如,不能将它们作为一个整体进行赋值。只能对其中的各
个字段分别赋值。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
