一款很简单的sql分布代码,并且是一款通用sql哦 。
set quoted_identifier on
go
set ansi_nulls on
go
create proc execbypage@sqlquery varchar(2000), --//输入参数:sql检索语句或表名
@pagesize int, --//输入参数:每页显示记录条数
@pageindex int --//输入参数:当前页码as
set nocount on
set ansi_warnings offdeclare @tmptablename varchar(50)
set @tmptablename = '##tb1516_' + replace(cast(newid() as varchar(40)),'-','') --//生成随机临时表名称declare @subindex int
set @subindex = charindex('from',@sqlquery)
if (@subindex > 0)
begin --//带from的标准检索语句
declare @sqlquery1 varchar(2000)
declare @sqlquery2 varchar(2000)
set @sqlquery1 = substring(@sqlquery,1,@subindex - 1)
set @sqlquery2 = substring(@sqlquery,@subindex,len(@sqlquery))
set @sqlquery = @sqlquery1 + ',identity(numeric,1,1) as id1516 into ' + @tmptablename + ' ' + @sqlquery2
end
else --//不带from的表名
begin
set @sqlquery = 'select *,identity(numeric,1,1) as id1516 into ' + @tmptablename + ' from' + @sqlquery
end
exec(@sqlquery) --//建立并初始化临时表数据declare @indexstart varchar(20),@indexend varchar(20)
set @indexstart = cast((@pageindex-1)*@pagesize+1 as varchar(20)) --//数据起始行id
set @indexend = cast(@pageindex * @pagesize as varchar(20)) --//数据结束行idexec('select * from ' + @tmptablename + ' where id1516 between ' + @indexstart + ' and ' + @indexend) --//检索该页数据
exec('select max(id1516) as recordcount from ' + @tmptablename) --//提取总条数
exec('drop table ' + @tmptablename) --//删除临时表
go
set quoted_identifier off
go
set ansi_nulls on
go
1、确定存储的输入参数:
1)sql脚本,该参数接收完整的、正确的sql检索文本,可将原应用中写好的sql脚本直接传入
2)每页的数据容量,就是一页有多少条数据
3)当前页码
2、确定分页机制:
1)执行传入的sql脚本,并将结果生成临时表
2)修改临时表的结构,增加标识列字段
3)根据标识列字段,计算出指定页码内的记录范围,并返回
4)返回总数据条数,用于客户端进行分页显示

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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