CREATE Procedure FramWorkPage
@TableName varchar(50), --表名
@Fields varchar(5000) = '*', --字段名(全部字段为*)
@OrderField varchar(5000), --排序字段(必须!支持多字段)
@sqlWhere varchar(5000) = Null,--条件语句(不用加where)
@pageSize int, --每页多少条记录
@pageIndex int = 1 , --指定当前为第几页
@TotalPage int output, --返回条数
@OrderType bit -- 设置排序类型,1 升序 0 值则降序
as
begin
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
Begin Tran --开始事务
Declare @sql nvarchar(4000);
Declare @totalRecord int;
--计算总记录数
if (@SqlWhere ='''' or @SqlWhere='' or @sqlWhere is NULL)
set @sql = 'select @totalRecord = count(*) from ' + @TableName
else
set @sql = 'select @totalRecord = count(*) from ' + @TableName + ' where ' + @sqlWhere
EXEC sp_executesql @sql,N'@totalRecord int OUTPUT',@totalRecord OUTPUT--计算总记录数
--计算总页数
select @TotalPage=@totalRecord --CEILING((@totalRecord+0.0)/@PageSize)
if @OrderType = 0
begin
set @strOrder = ' order by [' + @OrderField +'] desc'
--如果@OrderType是0,就执行降序,这句很重要!
end
else
begin
set @strOrder = ' order by [' + @OrderField +'] asc'
end
if (@SqlWhere ='''' or @SqlWhere='' or @sqlWhere is NULL)
set @sql = 'Select * FROM (select ROW_NUMBER() Over( '+@strOrder+' ) as rowId,' + @Fields + ' from ' + @TableName
else
set @sql = 'Select * FROM (select ROW_NUMBER() Over( '+@strOrder+' ) as rowId,' + @Fields + ' from ' + @TableName + ' where ' + @SqlWhere
--处理页数超出范围情况
if @PageIndex
Set @pageIndex = 1
if @pageIndex>@TotalPage
Set @pageIndex = @TotalPage
--处理开始点和结束点
Declare @StartRecord int
Declare @EndRecord int
set @StartRecord = (@pageIndex-1)*@PageSize + 1
set @EndRecord = @StartRecord + @pageSize - 1
if @OrderType = 0
begin
set @strOrder = ' order by rowid desc'
--如果@OrderType是0,就执行降序,这句很重要!
end
else
begin
set @strOrder = ' order by rowid asc'
end
--继续合成sql语句
set @Sql = @Sql + ') as ' + @TableName + ' where rowId between ' + Convert(varchar(50),@StartRecord) + ' and ' + Convert(varchar(50),@EndRecord) + ' '+@strOrder
-- print @sql
Exec(@Sql)
---------------------------------------------------
If @@Error 0
Begin
RollBack Tran
Return -1
End
Else
Begin
Commit Tran
Return @totalRecord ---返回记录总数
End
end
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
create procedure SqlPager
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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