接下来,我们就继续学习如何从数据库中获取想要获得的内容,首先,我们先看看SQL注入的一般步骤:
一、SQL注入的一般步骤
首先,判断环境,寻找注入点,判断数据库类型,这在入门篇已经讲过了。
其次,根据注入参数类型,在脑海中重构SQL语句的原貌,按参数类型主要分为下面三种:
(A) ID=49 这类注入的参数是数字型,SQL语句原貌大致如下:
Select * from 表名 where 字段=49
注入的参数为ID=49 And [查询条件],即是生成语句:
Select * from 表名 where 字段=49 And [查询条件]
(B) Class=连续剧 这类注入的参数是字符型,SQL语句原貌大致概如下:
Select * from 表名 where 字段=’连续剧’
注入的参数为Class=连续剧’ and [查询条件] and ‘’=’ ,即是生成语句:
Select * from 表名 where 字段=’连续剧’ and [查询条件] and ‘’=’’
(C) 搜索时没过滤参数的,如keyword=关键字,SQL语句原貌大致如下:
Select * from 表名 where 字段like ’%关键字%’
注入的参数为keyword=’ and [查询条件] and ‘%25’=’, 即是生成语句:
Select * from 表名 where字段like ’%’ and [查询条件] and ‘%’=’%’
接着,将查询条件替换成SQL语句,猜解表名,例如:
ID=49 And (Select Count(*) from Admin)>=0
如果页面就与ID=49的相同,说明附加条件成立,即表Admin存在,反之,即不存在(请牢记这种方法)。如此循环,直至猜到表名为止。
表名猜出来后,将Count(*)替换成Count(字段名),用同样的原理猜解字段名。
有人会说:这里有一些偶然的成分,如果表名起得很复杂没规律的,那根本就没得玩下去了。说得很对,这世界根本就不存在100%成功的黑客技术,苍蝇不叮无缝的蛋,无论多技术多高深的黑客,都是因为别人的程序写得不严密或使用者保密意识不够,才有得下手。
有点跑题了,话说回来,对于SQLServer的库,还是有办法让程序告诉我们表名及字段名的,我们在高级篇中会做介绍。最后,在表名和列名猜解成功后,再使用SQL语句,得出字段的值,下面介绍一种最常用的方法-Ascii逐字解码法,虽然这种方法速度很慢,但肯定是可行的方法。
我们举个例子,已知表Admin中存在username字段,首先,我们取第一条记录,测试长度:
http://www.19cn.com/showdetail.asp?id=49 and (select top 1 len(username) from Admin)>0
先说明原理:如果top 1的username长度大于0,则条件成立;接着就是>1、>2、>3这样测试下去,一直到条件不成立为止,比如>7成立,>8不成立,就是len(username)=8
当然没人会笨得从0,1,2,3一个个测试,怎么样才比较快就看各自发挥了

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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