很多朋友使用多了mysql limit进行分页到了oracle中就不知道如何写分页了,其实oracle分页与mssql分页很像的,下面我来给大家介绍oracle分页语句。
很多朋友使用多了mysql limit进行分页到了oracle中就不知道如何写分页了,其实oracle分页与mssql分页很像的,下面我来给大家介绍oracle分页语句。最简单使用方法
代码如下 | 复制代码 |
t2.* |
小于最大的,大于最小的,就是你需要的条数.如果你取40-50条之间的
查询格式:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM |
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM
选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM ( |
后来发现数据越大就查询越慢了,后来得出一些测试结果分享给大家。
--1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from k_task T where Flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_date('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM WHERE TABLE_ALIAS.ROWNO >= 10; |
--2:有ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试,此方法随着查询范围的扩大,速度也会越来越慢哦!)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM (SELECT TT.*, ROWNUM AS ROWNO FROM (Select t.* from k_task T where flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_date('20060531', 'yyyymmdd') ORDER BY FACT_UP_TIME, flight_no) TT WHERE ROWNUM where TABLE_ALIAS.rowno >= 10; |
--3:无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
--(此方法随着查询数据量的扩张,速度会越来越慢哦!)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM (Select ROWNUM AS ROWNO, T.* from k_task T where Flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_date('20060731', 'yyyymmdd')) TABLE_ALIAS WHERE TABLE_ALIAS.ROWNO AND TABLE_ALIAS.ROWNO >= 10; --TABLE_ALIAS.ROWNO between 10 and 100; |
--4:有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
--(此方法随着查询范围的扩大,速度会越来越慢哦!)
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM (SELECT TT.*, ROWNUM AS ROWNO FROM (Select * from k_task T where flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_date('20060531', 'yyyymmdd') ORDER BY FACT_UP_TIME, flight_no) TT) TABLE_ALIAS where TABLE_ALIAS.rowno BETWEEN 10 AND 20; |
--5另类语法。(有ORDER BY写法)
--(语法风格与传统的SQL语法不同,不方便阅读与理解,为规范与统一标准,不推荐使用。)
代码如下 | 复制代码 |
With partdata as( SELECT ROWNUM AS ROWNO, TT.* FROM (Select * from k_task T where flight_date between to_date('20060501', 'yyyymmdd') and to_date('20060531', 'yyyymmdd') ORDER BY FACT_UP_TIME, flight_no) TT WHERE ROWNUM Select * from partdata where rowno >= 10; |
--6另类语法 。(无ORDER BY写法)
代码如下 | 复制代码 |
With partdata as( |

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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