格式:
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
FROM ,[,…]
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING]]
[ORDER BY [ASC | DESC]]
语句说明:
[]方括号为可选项
[GROUP BY [HAVING]]
指将结果按的值进行分组,该值相等的记录为一组,带【HAVING】
短语则只有满足指定条件的组才会输出。
[ORDER BY [ASC | DESC]]
显示结果要按值升序或降序进行排序
练习:
1:表hkb_test_sore取出成绩sore前5名的记录,
2:取第5名的记录
1,答案select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum2,答案select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum minus
select a.sore_id, a.sore
from (select * from hkb_test_sore order by sore desc) a
where rownum 3:查询两个分数一样的记录
select *
from hkb_test_sore a
where a.sore = (select sore
from hkb_test_sore a
group by a.sore
having count(a.sore) = 2);union,union all,intersect,minus的区别:
SQL> select * from hkb_test2;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4SQL> select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
e 3
f 4
SQL> select * from hkb_test2;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4
SQL> select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
e 3
f 4
SQL> select * from hkb_test2
2 union
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
e 3
f 4
g 4
6 rows selected
SQL> select * from hkb_test2
2 union all
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
c 3
g 4
a 1
b 2
e 3
f 4
8 rows selectedSQL> select * from hkb_test2
2 intersect
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
a 1
b 2
SQL> select * from hkb_test2
2 minus
3 select * from hkb_test3;
X Y
---- -----
c 3
g 4
综合上面实例看个完整的实例
SQL>
SQL>
SQL> -- create demo table
SQL> create table Employee(
2 ID VARCHAR2(4 BYTE) NOT NULL primary key,
3 First_Name VARCHAR2(10 BYTE),
4 Last_Name VARCHAR2(10 BYTE),
5 Start_Date DATE,
6 End_Date DATE,
7 Salary Number(8,2),
8 City VARCHAR2(10 BYTE),
9 Description VARCHAR2(15 BYTE)
10 )
11 /Table created.
SQL>
SQL> -- prepare data
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values ('01','Jason', 'Martin', to_date('19960725','YYYYMMDD'), to_date('20060725','YYYYMMDD'), 1234.56, 'Toronto', 'Programmer')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('02','Alison', 'Mathews', to_date('19760321','YYYYMMDD'), to_date('19860221','YYYYMMDD'), 6661.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('03','James', 'Smith', to_date('19781212','YYYYMMDD'), to_date('19900315','YYYYMMDD'), 6544.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('04','Celia', 'Rice', to_date('19821024','YYYYMMDD'), to_date('19990421','YYYYMMDD'), 2344.78, 'Vancouver','Manager')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('05','Robert', 'Black', to_date('19840115','YYYYMMDD'), to_date('19980808','YYYYMMDD'), 2334.78, 'Vancouver','Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('06','Linda', 'Green', to_date('19870730','YYYYMMDD'), to_date('19960104','YYYYMMDD'), 4322.78,'New York', 'Tester')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('07','David', 'Larry', to_date('19901231','YYYYMMDD'), to_date('19980212','YYYYMMDD'), 7897.78,'New York', 'Manager')
3 /1 row created.
SQL> insert into Employee(ID, First_Name, Last_Name, Start_Date, End_Date, Salary, City, Description)
2 values('08','James', 'Cat', to_date('19960917','YYYYMMDD'), to_date('20020415','YYYYMMDD'), 1232.78,'Vancouver', 'Tester')
3 /1 row created.
SQL>
SQL>
SQL>
SQL> -- display data in the table
SQL> select * from Employee
2 /ID FIRST_NAME LAST_NAME START_DAT END_DATE SALARY CITY DESCRIPTION
---- -------------------- -------------------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------
01 Jason Martin 25-JUL-96 25-JUL-06 1234.56 Toronto Programmer
02 Alison Mathews 21-MAR-76 21-FEB-86 6661.78 Vancouver Tester
03 James Smith 12-DEC-78 15-MAR-90 6544.78 Vancouver Tester
04 Celia Rice 24-OCT-82 21-APR-99 2344.78 Vancouver Manager
05 Robert Black 15-JAN-84 08-AUG-98 2334.78 Vancouver Tester
06 Linda Green 30-JUL-87 04-JAN-96 4322.78 New York Tester
07 David Larry 31-DEC-90 12-FEB-98 7897.78 New York Manager
08 James Cat 17-SEP-96 15-APR-02 1232.78 Vancouver Tester8 rows selected.
SQL>
SQL>
SQL> SELECT id, first_name, last_name FROM employee
2 /ID FIRST_NAME LAST_NAME
---- -------------------- --------------------
01 Jason Martin
02 Alison Mathews
03 James Smith
04 Celia Rice
05 Robert Black
06 Linda Green
07 David Larry
08 James Cat8 rows selected.
在ORACLE中实现SELECT TOP N的方法
1.在ORACLE中实现SELECT TOP N
由于ORACLE不支持SELECT TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询。
简单地说,实现方法如下所示:
SELECT 列名1...列名n FROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
下面举个例子简单说明一下。
顾客表customer(id,name)有如下数据:
ID NAME
01 first
02 Second
03 third
04 forth
05 fifth
06 sixth
07 seventh
08 eighth
09 ninth
10 tenth
11 last
则按NAME的字母顺抽出前三个顾客的SQL语句如下所示:
SELECT * FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
输出结果为:
ID NAME
08 eighth
05 fifth
01 first
2.在TOP N纪录中抽出第M(M
在得到了TOP N的数据之后,为了抽出这N条记录中的第M条记录,我们可以考虑从ROWNUM着手。我们知道,ROWNUM是记录表中数据编号的一个隐藏子段,所以可以在得到TOP N条记录的时候同时抽出记录的ROWNUM,然后再从这N条记录中抽取记录编号为M的记录,即使我们希望得到的结果。
从上面的分析可以很容易得到下面的SQL语句。
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = M(M
同样以上表的数据为基础,那么得到以NAME的字母顺排序的第二个顾客的信息的SQL语句应该这样写:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC )
WHERE RECNO = 2
结果则为:
ID NAME
05 fifth
3.抽出按某种方式排序的记录集中的第N条记录
在2的说明中,当M = N的时候,即为我们的标题讲的结果。实际上,2的做法在里面N>M的部分的数据是基本上不会用到的,我们仅仅是为了说明方便而采用。
如上所述,则SQL语句应为:
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = N
那么,2中的例子的SQL语句则为:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO = 2
结果为:
ID NAME
05 fifth
4.抽出按某种方式排序的记录集中的第M条记录开始的X条记录
3里所讲得仅仅是抽取一条记录的情况,当我们需要抽取多条记录的时候,此时在2中的N的取值应该是在N >= (M + X - 1)这个范围内,当让最经济的取值就是取等好的时候了的时候了。当然最后的抽取条件也不是RECNO = N了,应该是RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)了,所以随之而来的SQL语句则为:
SELECT 列名1...列名n FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(
SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)
WHERE ROWNUM = (M + X - 1))
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)
同样以上面的数据为例,则抽取NAME的字母顺的第2条记录开始的3条记录的SQL语句为:
SELECT ID, NAME FROM
(
SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)
WHERE ROWNUM
ORDER BY ROWNUM ASC
)
WHERE RECNO BETWEEN 2 AND (2 + 3 - 1)
注意:
sql各子句的执行顺序:
1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. ORDER BY

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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