oracle创建与常见问题
Oracle DBA Studio 工具里面就能创建触发器
CREATE TRIGGER
名称
CREATE TRIGGER — 创建一个新触发器
语法
CREATE TRIGGER name { BEFORE | AFTER } { event [OR ...] }
ON table FOR EACH { ROW | STATEMENT }
EXECUTE PROCEDURE func ( arguments )
输入
name
触发器名称.
table
表名称.
event
INSERT,DELETE 或 UPDATE 之一.
funcname
一个用户提供的函数.
输出
CREATE
如果触发器成功创建,返回此信息.
描述
CREATE TRIGGER 将向现有中增加一个新的触发器.触发器将与表 table 相联并且将执行声明的函数 funcname.
触发器可以声明为在对记录进行操作之前(在检查约束之前和 INSERT,UPDATE 或 DELETE 执行前)或之后(在检查约束之后和完成了 INSERT,UPDATE 或 DELETE 操作)触发.如果触发器在事件之前,触发器可能略过当前记录的操作或改变被插入的(当前)记录(只对 INSERT 和 UPDATE 操作有效).如果触发器在事件之后,所有更改,包括最后的插入,更新或删除对触发器都是"可见"的.
请参考 PostgreSQL 程序员手册 中SPI 和触发器章节获取更多信息.
注意
CREATE TRIGGER 是一个 Postgres 语言扩展.
只有表所有者可以就此表创建一个触发器.
在当前的版本(v7.0),STATEMENT 触发器还没有实现.
请参考 DROP TRIGGER 获取如何删除触发器的信息.
用法
在插入或更新表 films 之前检查一下声明的分销商代码是否存在于 distributors 表中:
CREATE TRIGGER if_dist_exists
BEFORE INSERT OR UPDATE ON films FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE check_primary_key ('did', 'distributors', 'did');
在删除或更新一个分销商的内容之前,将所有记录移到表 films 中(译注:好象与例子意义不同):
CREATE TRIGGER if_film_exists
BEFORE DELETE OR UPDATE ON distributors FOR EACH ROW
EXECUTE PROCEDURE check_foreign_key (1, 'CASCADE', 'did', 'films', 'did');
兼容性
SQL92
在 SQL92 里没有 CREATE TRIGGER 语句.
上面第二个例子可以使用一个 FOREIGN KEY 约束实现:
CREATE TABLE distributors (
did DECIMAL(3),
name VARCHAR(40),
CONSTRAINT if_film_exists
FOREIGN KEY(did) REFERENCES films
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);
实例
create trigger tri_emp
after insert on employees
for each row
insert into new values(:new.sno,:new.sname,:new.sex,:new.depart)
--------------
create trigger tri_emp_delete
after delete on employees
for each row
delete from new where sno=:old.sno
--------------
create trigger tri_emp_update
after update on employees
for each row
begin
delete from new where sno=:old.sno;
insert into new values(:new.sno,:new.sname,:new.sex,:new.depart);
end;
--------------
注意;的使用,如果在begin和end子句中有多条语句的话,每条句子后面都应该有一个分号
最近最一个oracle的项目,需要自定义生成触发器,但是在组装的SQL语句生成的触发器却始终出现错误。将生产的SQL语句拿到SQLPLUS去执行(oracle 10g),出现
错误:Warning: Trigger created with compilation errors.
进到企业管理器去查看触发器,会发现如下错误:
“ Line # = 2 Column # = 128 Error Text = PL/SQL: ORA-00984: column not allowed here
Line # = 2 Column # = 1 Error Text = PL/SQL: SQL Statement ignored
”
确实不知道是什么错误,通过网络搜索“ column not allowed here”,有人说是字符(char)、整形的
类型转换问题,但这个问题如何解决呢?
测试用表使用了两张字段相同的表,分别命名为userinfo_old,uerinfo_new.
SQL生成的触发器如下:
create trigger test_trigger
after insert on userinfo_old
for each row
begin
insert into userinfo_new values (userinfo_old.userid,userinfo_old.username,userinfo_old.userpass,userinfo_old.sex,userinfo_old.userqq);
end;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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