Oracle Text(全文检索)
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1、简单应用
1.1如果要使用全文检索,当前ORACLE用户必须具有CTXAPP角色
--创建一个用户
--create user textsearch identified by textsearch;
/**
赋予用户三个角色,其中有一个为CTXAPP角色,
以便该用户可以使用与全文检索相关的PROCEDURE
*/
grant connect,resource,ctxapp to textsearch;
/
使用创建的用户登录
SQL> conn textsearch
输入口令: **********
已连接。
1.2创建要进行全文检索的数据表,准备数据
--drop table textdemo;
create table textdemo(
id number not null primary key,
book_author varchar2(20),--作者
publish_time date,--发布日期
title varchar2(400),--标题
book_abstract varchar2(2000),--摘要
path varchar2(200)--路径
);
commit;
insert into textdemo values(1,'宫琦峻',to_date('2008-10-07','yyyy-mm-dd'),'移动城堡','故事发生在19世纪末的欧洲,善良可爱的苏菲被恶毒的女巫施下魔咒,从18岁的女孩变成90岁的婆婆,孤单无助的她无意中走入镇外的移动城堡,据说它的主人哈尔以吸取女孩的灵魂为乐,但是事情并没有人们传说的那么可怕,性情古怪的哈尔居然收留了苏菲,两个人在四脚的移动城堡中开始了奇妙的共同生活,一段交织了爱与痛、乐与悲的爱情故事在战火中悄悄展开','E:textsearchmoveingcastle.doc');
insert into textdemo values(2,'莫·贝克曼贝托夫',to_date('2008-10-07','yyyy-mm-dd'),'子弹转弯','这部由俄罗斯导演提莫·贝克曼贝托夫执导的影片自6月末在北美上映以来,已经在全球取得了超过3亿美元的票房收入。在亚洲上映后也先后拿下日本、韩国等地的票房冠军宝座。虽然不少网友在此之前也相继通过各种渠道接触到本片,但相信影片凭着在大银幕上呈现出的超酷的视听效果,依然能够吸引大量影迷前往影院捧场。','E:textsearch.pdf');
insert into textdemo values(3,'袁泉',to_date('2008-10-07','yyyy-mm-dd'),'主演吴彦祖和袁泉现身','电影《如梦》在上海同乐坊拍摄,主演吴彦祖和袁泉现身。由于是深夜拍摄,所以周围并没有过多的fans注意到,给了剧组一个很清净的拍摄环境,站在街头的袁泉低着头,在寒冷的夜里看上去还真有些像女鬼,令人毛骨悚然。','E:textsearchdream.txt');
commit;
1.3在摘要字段上创建索引
/*
*创建索引,使用默认的参数
*/
--drop index demo_abstract;
create index demo_abstract on textdemo(book_abstract)
indextype is ctxsys.context
--parameters('datastore ctxsys.default_datastore filter ctxsys.auto_filter ')
;
commit;
(1) 建表并装载文本。
(2) 建立索引。如果想配置Oracle索引,可以在建立索引前进行配置,如:改变词法分析器。可以下面SQL语句查看Oracle全文检索的配置:
SELECT * FROM CTX_PREFERENCES;
(3) SQL查询。
(4) 索引维护:同步与优化。
授权
执行全文的用户必须具有 CTXAPP角色 或 CTXSYS用户,以及 CTX_DDL包 执行权限。
(1) 用 SYS用户 授予 SCOTT 用户 CTXAPP 角色,命令如下:
GRANT CTXAPP TO SCOTT;
(2) 用 CTXSYS 用户 给 SCOTT 用户 授权 CTX_DDL 包的执行权限,命令如下:
GRANT EXECUTE ON CTX_DLL TO SCOTT;
创建表、添加记录和索引
以下的SQL语句和 JOB都在 SCOTT 用户下执行。首先,执行以下 SQL 语句,创建表 DOCS,并插入两条记录,提交后创建索引 doc_index。
DROP TABLE DOCS;CREATE TABLE DOCS (id NUMBER PRIMARY KEY,text VARCHAR2(80)); INSERT INTO docs VALUES (1,'the first doc');INSERT INTO docs VALUES (2,'the second doc');COMMIT; CREATE INDEX doc_index ON DOCS(text) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT;
然后,执行查询,C#代码如下:
string connStr="Data Source=ora9; uid=scott; pwd=tiger; unicode=true"; string sqlStr = "SELECT ID FROM DOCS WHERE CONTAINS(TEXT,'%FIRST%')>0";OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(sqlStr, connStr);DataTable dt = new DataTable();da.Fill(dt);Response.Write(dt.Rows[0][0].ToString());
同步和优化
当表 DOCS 发生变化(插入,删除)后,索引必须能反应这个变化,这就需要对索引进行同步和优化。Oracle提供 ctx server 完成同步和优化,也可以用以下的job来完成。
同步sync
将新的term保存到I表。
create or replace procedure sync isbeginexecute immediate 'alter index doc_index rebuild online' ||' parameters ( ''sync'' )';execute immediate 'alter index doc_index rebuild online' ||' parameters ( ''optimize full maxtime unlimited'' )';end sync;
优化
清除I表的垃圾,将已经被删除的term从I表删除。
declarev_job number;beginDbms_Job.Submit(job => v_job,what => 'sync;',next_date => sysdate, /* default */interval => 'sysdate + 1/720' /* = 1 day / ( 24 hrs * 30 min) = 2 mins */);Dbms_Job.Run ( v_job );end;
其中,I表是 dr$doc_index$i 表。用户建立索引后,Oracle会自动创建四个表,dr$doc_index$i、dr$doc_index$k、dr$doc_index$n和dr$doc_index$r。可以用SELECT语句查看此表的内容。
说明
(1) 本文是在Oracle 9i和10g环境下完全实现Oracle的全文检索,包括建立表和索引,进行同步和优化;
(2) 进行全文检索的SQL语句是"SELECT ID FROM DOCS WHERE CONTAINS(TEXT,'%FIRST%')>0";
(3) 其中,">0"是有效的Oracle SQL所必需的,因为,Oracle SQL不支持函数的布尔返回值;
(4) 其中,"CONTAINS(TEXT,'%FIRST%')>0",在Oracle 9i和10g与11g下有所不同;
(5) 最近做项目从Oracle 10g改成11g,在进行全文检索时,Oracle 10g下的代码,在11g下检索不到结果;
(6) 初步认为,Oracle 9i和10g与11g的区别是,在9i和10g下,如果不使用“%”,则是精确检索,否则是模糊检索。而在11g下,则完全不用“%”;
(7) 另外,在9i和10g下,可以使用如:CONTAINS(TEXT,'%FIRST% AND %second%')>0,进行全文检索,但在11g下,是不可以的,要分开写,如:
CONTAINS(TEXT,'%FIRST%')>0 AND CONTAINS(TEXT,'%second%')>0;
(8) 感觉11g下的全文检索更好

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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