分享一篇orace大数据量的导入导出方法我们利用了基于imp/exp命令 10g以上expdp/impdp命令 哦,有需要的朋友参考一下。
分享一篇orace大数据量的导入导出方法我们利用了基于imp/exp命令 10g以上expdp/impdp命令 哦,有需要的朋友参考一下。Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用。
执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径,
该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。
oracle用java编写,SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。
SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类,完成导入导出功能。
下面介绍的是导入导出的实例。
数据导出:
代码如下 | 复制代码 |
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出 exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'" |
上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。
也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
数据的导入
1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。
代码如下 | 复制代码 |
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp imp aichannel/aichannel@TEST full=y file=d:datanewsmgnt.dmp ignore=y |
上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。
在后面加上 ignore=y 就可以了。
2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入
代码如下 | 复制代码 |
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) |
基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。
注意:
操作者要有足够的权限,权限不够它会提示。
数据库时可以连上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否连上。
附录一:
给用户增加导入数据权限的操作
代码如下 | 复制代码 |
第一,启动sql*puls 第二,以system/manager登陆 第三,create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码 (如果已经创建过用户,这步可以省略) 第四,GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW , DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE, DBA,CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION TO 用户名字 |
第五, 运行-cmd-进入dmp文件所在的目录,
代码如下 | 复制代码 |
imp userid=system/manager full=y file=*.dmp 或者 imp userid=system/manager full=y file=filename.dmp |
执行示例:
代码如下 | 复制代码 |
F:WorkOracle_Databackup>imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp |
屏幕显示
代码如下 | 复制代码 |
Import: Release 8.1.7.0.0 - Production on 星期四 2月 16 16:50:05 2006 (c) Copyright 2000 Oracle Corporation. All rights reserved. |
连接到:
代码如下 | 复制代码 |
Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production With the Partitioning option JServer Release 8.1.7.0.0 - Production |
经由常规路径导出由EXPORT:V08.01.07创建的文件
已经完成ZHS16GBK字符集和ZHS16GBK NCHAR 字符集中的导入
导出服务器使用UTF8 NCHAR 字符集 (可能的ncharset转换)
. 正在将AICHANNEL的对象导入到 AICHANNEL
. . 正在导入表 "INNER_NOTIFY" 4行被导入
准备启用约束条件...
成功终止导入,但出现警告。
附录二:
Oracle 不允许直接改变表的拥有者, 利用Export/Import可以达到这一目的.
先建立import9.par,
然后,使用时命令如下:imp parfile=/filepath/import9.par
例 import9.par 内容如下:
代码如下 | 复制代码 |
FROMUSER=TGPMS TOUSER=TGPMS2 (注:把表的拥有者由FROMUSER改为TOUSER,FROMUSER和TOUSER的用户可以不同) ROWS=Y INDEXES=Y GRANTS=Y CONSTRAINTS=Y BUFFER=409600 file==/backup/ctgpc_20030623.dmp log==/backup/import_20030623.log |
在导入导出命令中加上feedback=1000可以让过程显示一个不断增多的“...”,以改变以往的闪烁的光标
New:
exp/imp已经很好用了,但是唯一的确定是速度太慢,如果1张表的数据有个百千万的,常常导入导出就长时间停在这个表这,但是从Oracle 10g开始提供了称为数据泵新的工具expdp/impdp,它为Oracle数据提供高速并行及大数据的迁移。
imp/exp可以在客户端调用,但是expdp/impdp只能在服务端,因为在使用expdp/impdp以前需要在数据库中创建一个Directory
代码如下 | 复制代码 |
create directory dump_test as '/u01/oracle10g'; grant read, write on directory dump_test to piner |
然后就可以开始导入导出
代码如下 | 复制代码 |
expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导出用户的数据 expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=table.dmp tables=test1,test2 导出表数据 impdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导入该用户数据 impdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=table.dmp 导出表数据 |

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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