ORACLE的数据字典是的重要组成部分之一,它随着数据库的产生而产生, 随着数据库的变化而变化,
体现为sys用户下的一些表和视图。数据字典名称是大写的英文字符。
数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。
我们不能手工修改数据字典里的信息。
很多时候,一般的ORACLE用户不知道如何有效地利用它。
dictionary 全部数据字典表的名称和解释,它有一个同义词dict
dict_column 全部数据字典表里字段名称和解释
如果我们想查询跟索引有关的数据字典时,可以用下面这条SQL语句:
SQL>select * from dictionary where instr(comments,'index')>0;
如果我们想知道user_indexes表各字段名称的详细含义,可以用下面这条SQL语句:
SQL>select column_name,comments from dict_columns where table_name='USER_INDEXES';
依此类推,就可以轻松知道数据字典的详细名称和解释,不用查看ORACLE的其它文档资料了。
下面按类别列出一些ORACLE用户常用数据字典的查询使用方法。
一、用户
查看当前用户的缺省表空间
SQL>select username,default_tablespace from user_users;
查看当前用户的角色
SQL>select * from user_role_privs;
查看当前用户的系统权限和表级权限
SQL>select * from user_sys_privs;
SQL>select * from user_tab_privs;
二、表
查看用户下所有的表
SQL>select * from user_tables;
查看名称包含log字符的表
SQL>select object_name,object_id from user_objects
where instr(object_name,'LOG')>0;
查看某表的创建时间
SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name');
查看某表的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments
where segment_name=upper('&table_name');
查看放在ORACLE的内存区里的表
SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,'Y')>0;
三、索引
查看索引个数和类别
SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name;
查看索引被索引的字段
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name');
查看索引的大小
SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments
where segment_name=upper('&index_name');
四、序列号
查看序列号,last_number是当前值
SQL>select * from user_sequences;
五、视图
查看视图的名称
SQL>select view_name from user_views;
查看创建视图的select语句
SQL>set view_name,text_length from user_views;
SQL>set long 2000; 说明:可以根据视图的text_length值设定set long 的大小
SQL>select text from user_views where view_name=upper('&view_name');
六、同义词
查看同义词的名称

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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