本文章是一个简单的关于oracle数据库清理临时表空间 哦,如果你正在找oracle数据库清理临时表空间就进来看看吧。
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法一、重启库
库重启时,Smon进程会完成临时段释放,TEMP表空间的清理操作,不过很多的时侯我们的库是不允许down的,所以这种方法缺少了一点的应用机会,不过这种方法还是很好用的。
法二、Metalink给出的一个方法
修改一下TEMP表空间的storage参数,让Smon进程观注一下临时段,从而达到清理和TEMP表空间的目的。
SQL>alter tablespace temp increase 1;
SQL>alter tablespace temp increase 0;
法三、我常用的一个方法,具体内容如下:
1、 使用如下语句a查看一下认谁在用临时段
SELECT username,
sid,
serial#,
sql_address,
machine,
program,
tablespace,
segtype,
contents
FROM v$session se,
v$sort_usage su
WHERE se.saddr=su.session_addr
2、 那些正在使用临时段的进程
SQL>Alter system kill session 'sid,serial#';
3、把TEMP表空间回缩一下
SQL>Alter tablespace TEMP coalesce;
法四、使用诊断事件的一种方法,也是被我认为是“杀手锏”的一种方法
1、 确定TEMP表空间的ts#
SQL>select ts#, name from sys.ts$ ;
TS# NAME
-----------------------
0 SYSYEM
1 RBS
2 USERS
3* TEMP
4 TOOLS
5 INDX
6 DRSYS
2、 执行清理操作
SQL>alter session set events 'immediate trace name DROP_SEGMENTS level 4' ;
说明:
temp表空间的TS# 为 3*, So TS#+ 1= 4
其它:
1、 出现如上问题的原因我认为可能是由于大的排序超出了TEMP表空间的空间允许范围引起的。也可能包含着其它的异常的因素。
2、 观注TEMP等这些空间的状态是Dba日常职责之一,我们可以通过Toad、Object Browser等这些工具办到,也可以用如下的语句:
SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名",
D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)",
D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)",
TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,
2),
'990.99') "使用比",
F.TOTAL_BYTES "空闲空间(M)",
F.MAX_BYTES "最大块(M)"
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,
ROUND(SUM(BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOTAL_BYTES,
ROUND(MAX(BYTES) / (1024 * 1024), 2) MAX_BYTES
FROM SYS.DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) F,
(SELECT DD.TABLESPACE_NAME,
ROUND(SUM(DD.BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOT_GROOTTE_MB
FROM SYS.DBA_DATA_FILES DD
GROUP BY DD.TABLESPACE_NAME) D
WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME
ORDER BY 4 DESC

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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